一种基于“单元盒”的街道立体空间模型大规模采集方法

    公开(公告)号:CN119513219A

    公开(公告)日:2025-02-25

    申请号:CN202411522159.X

    申请日:2024-10-29

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明提出一种基于“单元盒”的街道立体空间模型大规模采集方法,包括以下步骤:确定采集区域并获取基础数据;识别筛选出有效的街道中心线,编号并登记端点信息;基于连续等距取样的方法测量并计算出所有有效街道的街道平均开敞空间宽度;设定膨胀系数并计算出所有有效街道的立体空间模型宽度;对所有的有效街道对象建构出其对应的“单元盒”;结合“单元盒”与基础数据建构出所有有效街道对象的立体空间模型,将其与对应街道编号进行关联标记。本发明采取一套数字化技术流程的方法,综合考虑街道界面建筑要素,可以精准测量并大规模获取街道立体空间模型,为街道用于城市设计与规划、形态学研究提供更理性的科学依据。

    一种中心点驱动的复杂路口形态自适应生成方法

    公开(公告)号:CN119600188A

    公开(公告)日:2025-03-11

    申请号:CN202411524151.7

    申请日:2024-10-30

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种中心点驱动的复杂路口形态自适应生成方法,包括以下步骤:获取研究范围内的建成环境数据,识别出研究范围内道路中心线的所有交叉点,筛选出有效路口点;通过对有效路口点放射同心圆的方式得到该路口的最小开敞空间半径,结合膨胀系数计算得到表征路口周边三维建成环境的空半径;对所有有效路口点分别放射以对应的半径放射圆,切割圆内建筑地面轮廓数据,结合对应高度信息进行拉伸形成路口周边三维建成环境的模型。本发明采取智能化的界定方法,快速准确地界定出研究范围内的路口周边三维建成环境,为路口周边三维建成环境的设计及优化提升提供全面理性的科学依据。

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