公开(公告)号：CN118279653A

公开(公告)日：2024-07-02

申请号：CN202410386425.4

申请日：2024-04-01

Applicant: 东南大学

Inventor： 肖睿 ,  李桃 ,  徐越 ,  崔东旭

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094

Abstract: 本发明涉及一种使用机器学习预测多孔介质结构的方法，包括：获取不同工况制备的多孔介质的图像及对应的参数信息；根据相态特征对图像进行处理，获取图像数据集；从图像数据集中任选两张不同工况的图像，并与对应的参数信息构成一个训练样本；利用若干训练样本训练生成对抗网络模型，其采用无监督的图像到图像的转换算法进行训练，对于每个输入的训练样本，输出原图像的重构图像和预测图像，通过输出的预测图像对模型进行验证，完成训练后获得预测模型；将已知工况制备的多孔介质图像及对应的参数信息与目标对象的预设参数信息一起输入预测模型，获得目标对象的预测图像，由此本发明可高效、准确地获得对目标对象的结构预测。

公开(公告)号：CN116988081A

公开(公告)日：2023-11-03

申请号：CN202310931060.4

申请日：2023-07-27

Applicant: 东南大学

Inventor： 徐越 ,  肖睿 ,  李桃 ,  巩峰 ,  王崧 ,  吴庆文 ,  李星龙 ,  王通

IPC: C25B9/01 ,  H01M8/0656 ,  H01M8/0662 ,  H01M8/0612 ,  C25B1/042 ,  C25B9/65 ,  C25B15/021 ,  C01B3/50 ,  C01B3/56 ,  C10J3/56 ,  C10J3/84

Abstract: 本发明公开了一种基于生物质风电耦合的负碳制氢装置。属于新能源及燃料电池技术领域，包括生物质气化模块、电解水制氢模块、产物提纯及储存模块、参数测量模块；该装置实现两个系统的直接耦合，大幅降低SOEC工作能耗；其次，该装置的耦合系统中气化气提供氢气与热量，SOEC电解对气化气进一步提纯同时得到的氧气可循环利用与生物质气化，水汽变换反应和电解反应的耦合，达到过程简化；另外，在该装置中生物质能与风电耦合，利用可再生能源实现负碳制氢。本发明解决了SOEC电解水制氢能耗过大以及实现过程繁杂的问题，在简化过程的同时提高系统的能量转化效率。