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公开(公告)号：CN115331433B
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202210898079.9
申请日：2022-07-28
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明涉及一种基于多源数据的城市主干道多车轨迹重构方法，包括S1、获取城市多源异构数据中的浮动车GPS数据与卡口视频数据；S2、根据主干道位置筛选卡口数据；S3、提取出卡口数据集中的车牌号码，作为数据融合的特征属性；S4、提取卡口数据集中的该车辆进入路段的时间与离开路段的时间，获取浮动车在主干道内的行程时间；S5、打开通过S4中所述路段的浮动车GPS文件，并以这行程时间为数据分割标准，分割GPS浮动车文件，得到所有浮动车在此路段上行驶的时间段内的数据。本发明有助于精准估计城市主干道交通状态，进而剖析交通拥堵传播规律，支撑城市拥堵治理决策分析。
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公开(公告)号：CN115481207A
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202210899716.4
申请日：2022-07-28
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明涉及一种基于浮动车卫星定位数据的轨迹重构方法，包括以下步骤：处理存在错误和误差的输入卫星定位数据；基于隐马尔可夫模型将浮动车卫星定位数据精确匹配到道路中心线上；依据地图匹配方法处理浮动车卫星定位数据获得离散浮动车轨迹数据；结合插值算法和一致性约束提出平滑重构离散的匹配后卫星定位数据。本发明使通过卫星定位系统获得的卫星定位数据能够得到有效的利用，促进了交通状态预测、交通管理控制等领域的发展。
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公开(公告)号：CN115331433A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210898079.9
申请日：2022-07-28
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明涉及一种基于多源数据的城市主干道多车轨迹重构方法，包括S1、获取城市多源异构数据中的浮动车GPS数据与卡口视频数据；S2、根据主干道位置筛选卡口数据；S3、提取出卡口数据集中的车牌号码，作为数据融合的特征属性；S4、提取卡口数据集中的该车辆进入路段的时间与离开路段的时间，获取浮动车在主干道内的行程时间；S5、打开通过S4中所述路段的浮动车GPS文件，并以这行程时间为数据分割标准，分割GPS浮动车文件，得到所有浮动车在此路段上行驶的时间段内的数据。本发明有助于精准估计城市主干道交通状态，进而剖析交通拥堵传播规律，支撑城市拥堵治理决策分析。
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