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公开(公告)号：CN113393111A
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202110642019.6
申请日：2021-06-09
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于变邻域禁忌搜索算法的跨境运输双边接驳车辆调度方法，包括如下步骤：1、构建包含运输环节顺序约束、车辆分区约束的跨境运输双边接驳车辆调度模型；2、根据步骤1建立的模型，采用贪婪算法生成跨境运输双边接驳车辆调度方案；3、以步骤2生成的调度方案为初始可行解，采用变邻域禁忌搜索算法输出优化后的跨境运输双边接驳车辆调度方案。该方法考虑了跨境运输双边接驳车辆调度过程中的运输环节顺序约束、车辆分区约束等实际情况，并改进了基本的计算方法，有助于物流企业在跨境运输过程中合理地调度双边接驳车辆。
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公开(公告)号：CN118448035A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410397854.1
申请日：2024-04-03
Applicant: 东南大学
IPC: G16H50/30 , G16H50/70 , G06V20/59 , G06F18/23213 , G06V10/762
Abstract: 本发明公开了一种基于内部特征的电动自行车驾驶人压力负荷评估方法与系统，方法包括：采集电动自行车驾驶人内部生理和心理数据，以及行车视频数据；划分时间单元提取出电动自行车驾驶人客观生理及主观心理特征；基于电动自行车驾驶人生理及心理特征，对比筛选优势三维聚类算法对内部特征进行三维聚类分析；基于三维聚类分析结果，结合遗传算法寻优功能，拟合压力负荷水平划分函数，将电动自行车驾驶人压力负荷准确划分为不同水平。本发明综合考虑驾驶人客观生理特征及主观心理特征，能够构建划分函数，来准确评估电动自行车驾驶人压力负荷水平，为改善城市道路交通安全提供重要依据，具有较高的评估准确率，且整体方案操作便捷、易于推广应用。
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公开(公告)号：CN111369062B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202010152866.X
申请日：2020-03-06
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种用于高速公路平曲线路段事故风险识别的车辆动力学指标提取方法以及事故风险值预测方法，其中车辆动力学指标提取方法包括：1、将目标高速公路按长度等分为多个路段单元并筛选平曲线路段；2、计算各平曲线路段真实事故风险值Ri；3、采集车辆正常行驶中L类动力学响应数据，并计算其变化率xi,l(t)；构建异常数据集Yl并分级，统计xi,l(t)的异常数据分级数据计算与Ri的相关性，选取相关度最大的异常值等级作为显著性变量；4、基于因子分析方法从显著性变量中提取车辆动力学指标，作为目标高速公路平曲线路段事故风险识别的指标。该方法考虑了车辆所受各个方向动力学响应的综合影响，具有较高的识别精度，且整个方法操作简单，可移植性强，易于推广应用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116401620A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310333102.4
申请日：2023-03-30
Applicant: 东南大学
IPC: G06F18/25 , G06F18/24 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06F18/214 , G06F18/23213
Abstract: 本发明公开了一种基于城市街景图像的驾驶人压力负荷实时评估方法，包括：构建包含U个样本的数据集；利用心率变异性指标确定样本的压力等级；随后提取样本视频数据中的街景图像元素特征变量和动力学参数特征变量，并组成样本特征向量；采用相关性分析和随机森林重要度分析的方法，对样本特征向量进行降维，对具有强相关性的特征变量进行转化或剔除处理；以压力等级为标签，与样本特征向量组成特征‑标签矩阵，并用于训练包含m种机器学习分类器的融合模型，将性能最好的融合模型用于驾驶人压力负荷的实时评估。本发明具有较高的评估精度，同时实时评估过程对驾驶人的驾驶体验几乎没有任何影响，确保了推广应用的可行性。
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公开(公告)号：CN114742362B
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202210260054.6
申请日：2022-03-16
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/083 , G06F16/2458
Abstract: 本发明公开了一种用于道路交通事故风险评估的可替代指标的提取方法，包括如下步骤：S10，将待分析道路划分为q个等长的路段单元，在每个路段单元按照时间顺序采集与行车风险存在关联性参数的序列数据集；S20，分析参数序列数据集中各参数字符对事故频次的重要度，保留重要度超过I0的字符；S30，利用保留下来的字符构建回归模型，保留回归模型中置信度不小于P0的字符并构建离散选择模型，保留置信度不小于P1的字符作为可替代指标；S40，利用可替代指标构建事故风险计算方程，对道路的风险程度进行评估。本发明的实施不受主观影响，快速、高效地从原始大规模时间序列数据中获取到目标指标，以实现不借助事故数据便可以对道路的事故风险进行评价。
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公开(公告)号：CN113393111B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202110642019.6
申请日：2021-06-09
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/40 , G06F17/10
Abstract: 本发明公开了一种基于变邻域禁忌搜索算法的跨境运输双边接驳车辆调度方法，包括如下步骤：1、构建包含运输环节顺序约束、车辆分区约束的跨境运输双边接驳车辆调度模型；2、根据步骤1建立的模型，采用贪婪算法生成跨境运输双边接驳车辆调度方案；3、以步骤2生成的调度方案为初始可行解，采用变邻域禁忌搜索算法输出优化后的跨境运输双边接驳车辆调度方案。该方法考虑了跨境运输双边接驳车辆调度过程中的运输环节顺序约束、车辆分区约束等实际情况，并改进了基本的计算方法，有助于物流企业在跨境运输过程中合理地调度双边接驳车辆。
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公开(公告)号：CN114742362A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210260054.6
申请日：2022-03-16
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/06 , G06Q10/08 , G06F16/2458
Abstract: 本发明公开了一种用于道路交通事故风险评估的可替代指标的提取方法，包括如下步骤：S10，将待分析道路划分为q个等长的路段单元，在每个路段单元按照时间顺序采集与行车风险存在关联性参数的序列数据集；S20，分析参数序列数据集中各参数字符对事故频次的重要度，保留重要度超过I0的字符；S30，利用保留下来的字符构建回归模型，保留回归模型中置信度不小于P0的字符并构建离散选择模型，保留置信度不小于P1的字符作为可替代指标；S40，利用可替代指标构建事故风险计算方程，对道路的风险程度进行评估。本发明的实施不受主观影响，快速、高效地从原始大规模时间序列数据中获取到目标指标，以实现不借助事故数据便可以对道路的事故风险进行评价。
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公开(公告)号：CN111369062A
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN202010152866.X
申请日：2020-03-06
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种用于高速公路平曲线路段事故风险识别的车辆动力学指标提取方法以及事故风险值预测方法，其中车辆动力学指标提取方法包括：1、将目标高速公路按长度等分为多个路段单元并筛选平曲线路段；2、计算各平曲线路段真实事故风险值Ri；3、采集车辆正常行驶中L类动力学响应数据，并计算其变化率xi,l(t)；构建异常数据集Yl并分级，统计xi,l(t)的异常数据分级数据 计算与Ri的相关性，选取相关度最大的异常值等级作为显著性变量；4、基于因子分析方法从显著性变量中提取车辆动力学指标，作为目标高速公路平曲线路段事故风险识别的指标。该方法考虑了车辆所受各个方向动力学响应的综合影响，具有较高的识别精度，且整个方法操作简单，可移植性强，易于推广应用。
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