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公开(公告)号：CN108629450A
公开(公告)日：2018-10-09
申请号：CN201810385540.4
申请日：2018-04-26
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明属于智能交通领域，特别涉及一种液化天然气公交车尾气排放预测方法，通过收集基本相关信息、基础变量计算、数据归一化处理、考虑选用的高斯径向基核函数、采用交叉验证选择最佳参数、对整个训练集进行训练获取支持向量机模型、建立车辆在运行过程中任一状态下的尾气排放量的预测模型，并选择部分数据进行预测分析，将预测模型的结果与实际采集的数据进行对比；本发明方法综合考虑了速度、加速度、行驶坡度、载客量等多个影响因素，建立了多因素影响的预测模型，通过部分数据对预测模型的验证说明，本发明可以为LNG公交车的尾气排放提供更为准确的预测方法，从而降低尾气排放，减少环境污染，推广LNG公交车在城市中的应用。
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