基于行人惯性导航和地图的室内定位方法

    公开(公告)号:CN118603085A

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN202410235507.9

    申请日:2024-03-01

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于行人惯性导航和地图的室内定位方法,包括步骤1:使用LSTM递归神经网络处理训练imu数据,判断行人处于运动还是静止状态;步骤2:建立一种级联结构,上层是基于HMM的地图匹配,下层是基于卡尔曼滤波的惯性导航;步骤3:检测室内的种子地标和有机地标,对两种地标使用HDBSCAN聚类算法分类地标,匹配地标库后得到地标位置,以供后续更新HMM的发射概率;步骤4:下层基于卡尔曼滤波的惯性导航系统向上层基于HMM的地图匹配提供行人每步的步长以及航向信息,上层地图匹配根据下层提供的步长航向信息以及图模型更新HMM的转移概率,利用维特比算法计算最优路径,优化定位结果;本方法能完成行人在初始位置未知下的自主导航,提高室内定位精度。

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