公开(公告)号：CN118646424B

公开(公告)日：2024-12-31

申请号：CN202411114475.3

申请日：2024-08-14

Applicant: 江苏省计量科学研究院(江苏省能源计量数据中心) ,  东南大学

Inventor： 韦建 ,  王立辉 ,  张仲禹 ,  赵品彰 ,  潘宝祥 ,  祁言嘉 ,  邱忠梅

IPC: H03M7/30 ,  H03M7/40

Abstract: 本发明公开了一种基于熵编码混合模式的分布式光伏数据压缩方法及系统，采用Symlet小波变换对预处理后的数据进行多尺度分解，应用扇形算法对生成小波系数的数据进行动态压缩，得到第一次扇形算法压缩数据流；将第一次扇形算法压缩数据流通过扇形算法解压缩，得到重建信号；计算小波系数与重建信号之间的差异得到残差；对残差应用霍夫曼编码进行进一步压缩，得到残差数据流，将第一次扇形算法压缩数据流和残差数据流整合形成混合数据流，对混合数据流应用无损压缩算法，完成对光伏数据的高效压缩。本发明实现了对光伏数据的高效压缩，同时保持了数据的准确性和完整性。

公开(公告)号：CN117874483A

公开(公告)日：2024-04-12

申请号：CN202311613466.4

申请日：2023-11-29

Applicant: 东南大学

Inventor： 王立辉 ,  张仲禹

IPC: G06F18/213 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/084 ,  G06N3/082 ,  G06F18/214 ,  G06F18/21 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明提出了用于数据压缩感知重建任务的双向梯形注意力预测方法，（1）光伏终端数据集压缩感知采样；（2）数据集划分、数据预处理以及改进模型的搭建；（3）数据集划分、数据预处理以及改进模型的搭建；（4）模型评价指标。本发明将提出的改进双向梯形注意力预测模型，应用到压缩感知的重建方法上，对比传统的基追踪重建（BP）算法和正交匹配追踪（OMP）算法，该模型实现了最佳的重建信号性能。该重建方法有效避免了传统方案计算复杂度大的问题，提高了数据重建的质量。

公开(公告)号：CN118646424A

公开(公告)日：2024-09-13

申请号：CN202411114475.3

申请日：2024-08-14

Applicant: 江苏省计量科学研究院(江苏省能源计量数据中心) ,  东南大学

Inventor： 韦建 ,  王立辉 ,  张仲禹 ,  赵品彰 ,  潘宝祥 ,  祁言嘉 ,  邱忠梅

IPC: H03M7/30 ,  H03M7/40

Abstract: 本发明公开了一种基于熵编码混合模式的分布式光伏数据压缩方法及系统，采用Symlet小波变换对预处理后的数据进行多尺度分解，应用扇形算法对生成小波系数的数据进行动态压缩，得到第一次扇形算法压缩数据流；将第一次扇形算法压缩数据流通过扇形算法解压缩，得到重建信号；计算小波系数与重建信号之间的差异得到残差；对残差应用霍夫曼编码进行进一步压缩，得到残差数据流，将第一次扇形算法压缩数据流和残差数据流整合形成混合数据流，对混合数据流应用无损压缩算法，完成对光伏数据的高效压缩。本发明实现了对光伏数据的高效压缩，同时保持了数据的准确性和完整性。