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公开(公告)号：CN116644834A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310387572.9
申请日：2023-04-12
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/083 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了一种预测揽派快递员揽收时间的系统，首先，数据预处理过程：收集快递员的历史揽收和派送数据，以及上报工作完成的数据和快递员轨迹等数据，根据派送订单的地址和快递员行为将派送订单聚合到AOI维度，得到AOI的嵌入表达，其次采用基于注意力机制的神经网络预测，将快递员的揽收订单位置和当前位置以及未完成的AOI输入到网络中预测快递员接下来的访问AOI。最后根据得到的每个AOI的嵌入表达以及预测的快递员后续访问的AOI，输入到长短期记忆网络中得到最终的上门时间。本发明通过预测出快递员的上门揽收时间，减少用户在等待快递员上门揽收过程中的焦虑了，进一步提高了用户体验。
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