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公开(公告)号：CN118379871A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410432321.2
申请日：2024-04-11
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/01 , G06F18/21 , G06F18/214 , G06F18/2415 , G08G1/16
Abstract: 本发明公开了一种基于轨迹数据的高速公路施工区车辆事故风险的评估方法，包括步骤1、构建车辆事故风险评估模型；步骤2、构建模型样本库：获取车辆轨迹、确定输入量中的特征变量、构建输入量和输出量样本集；步骤3、模型训练；步骤4、模型性能评估；步骤5、车辆事故风险评估。本发明基于ETTC和TDTC识别车辆在施工区事故风险状态，可同时识别追尾和侧向冲突；构建基于随机森林的施工区车辆事故风险评估模型，对车辆事故风险状态进行预测和评估。本发明充分挖掘视频数据中施工区车辆运行参数，考虑了施工区车辆运行的微观特征和区段交通流的影响，能够准确地识别车辆的风险状态，进而为高速公路施工区的运行安全提供技术支持。
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