一种应变动力系数的测定方法

    公开(公告)号:CN105550534A

    公开(公告)日:2016-05-04

    申请号:CN201610147714.4

    申请日:2016-03-15

    Applicant: 东南大学

    CPC classification number: G06F19/00

    Abstract: 本发明公开了一种应变动力系数的测定方法,包括如下步骤:步骤10):采集动应变样本:将光栅应变计配接到应变采集系统中,然后利用光栅应变计对测点的动应变进行采集,形成动应变样本;步骤20):设计FIR凯塞窗滤波器参数,设置理想滤波模式为理想低通滤波,确定FIR凯塞窗低通滤波器的截止频率、过度带和波纹;步骤30):生成FIR凯塞窗低通滤波器,对动应变样本进行滤波;步骤40):测定结构局部应变的动力系数。该测定方法可以准确测定结构局部应变的动力系数。

    一种应变动力系数的测定方法

    公开(公告)号:CN105550534B

    公开(公告)日:2018-02-06

    申请号:CN201610147714.4

    申请日:2016-03-15

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种应变动力系数的测定方法,包括如下步骤:步骤10):采集动应变样本:将光栅应变计配接到应变采集系统中,然后利用光栅应变计对测点的动应变进行采集,形成动应变样本;步骤20):设计FIR凯塞窗滤波器参数,设置理想滤波模式为理想低通滤波,确定FIR凯塞窗低通滤波器的截止频率、过度带和波纹;步骤30):生成FIR凯塞窗低通滤波器,对动应变样本进行滤波;步骤40):测定结构局部应变的动力系数。该测定方法可以准确测定结构局部应变的动力系数。

    一种铁路钢桁拱桥主梁承载能力退化的预警方法

    公开(公告)号:CN104732098A

    公开(公告)日:2015-06-24

    申请号:CN201510151310.8

    申请日:2015-04-01

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种铁路钢桁拱桥主梁承载能力退化预警方法,包括如下步骤:步骤1、采集温度数据和应变数据;步骤2、剔除应变数据中受列车荷载影响的成分;步骤3、提取温度数据和温差数据的主成分;步骤4、建立应变数据与温度数据主成分、温差数据主成分之间的数学模型;步骤5、利用数学模型计算实测应变数据与模拟应变数据之间的残差;步骤6、利用应变残差评估主梁承载能力。该预警方法实现了铁路钢桁拱桥主梁承载能力在退化过程中的早期预警,具有较好的工程实用价值。

    强信号干扰下铁路桥梁模态频率识别中功率谱的修正方法

    公开(公告)号:CN104732097A

    公开(公告)日:2015-06-24

    申请号:CN201510150755.4

    申请日:2015-03-31

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种强信号干扰下铁路桥梁模态频率识别中功率谱数据的修正方法。将加速度传感器安装在铁路桥梁上,对加速度传感器获取的时域振动信号进行功率谱分析,得到实测功率谱曲线;建立铁路桥梁有限元分析模型,并进行动力特性分析得到铁路桥梁的理论模态频率,根据理论模态频率确定实测功率谱曲线的待修正频率区间;采用D-S证据理论对实测功率谱曲线在待修正频率区间内的数据进行修正,根据修正后功率谱曲线的峰值位置识别出铁路桥梁的实测模态频率。本发明对铁路桥梁实测功率谱数据进行修正后,能准确地识别出铁路桥梁的模态频率,有效地克服了强信号干扰对实测功率谱数据造成的不利影响,必将得到广泛的应用和推广。

    强信号干扰下铁路桥梁模态频率识别中功率谱的修正方法

    公开(公告)号:CN104732097B

    公开(公告)日:2017-09-29

    申请号:CN201510150755.4

    申请日:2015-03-31

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种强信号干扰下铁路桥梁模态频率识别中功率谱数据的修正方法。将加速度传感器安装在铁路桥梁上,对加速度传感器获取的时域振动信号进行功率谱分析,得到实测功率谱曲线;建立铁路桥梁有限元分析模型,并进行动力特性分析得到铁路桥梁的理论模态频率,根据理论模态频率确定实测功率谱曲线的待修正频率区间;采用D‑S证据理论对实测功率谱曲线在待修正频率区间内的数据进行修正,根据修正后功率谱曲线的峰值位置识别出铁路桥梁的实测模态频率。本发明对铁路桥梁实测功率谱数据进行修正后,能准确地识别出铁路桥梁的模态频率,有效地克服了强信号干扰对实测功率谱数据造成的不利影响,必将得到广泛的应用和推广。

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