一种适用于有限电扫两维机相扫雷达的高仰角跟踪方法

    公开(公告)号:CN118795463A

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202410851700.5

    申请日:2024-06-28

    Abstract: 本发明涉及一种适用于有限电扫两维机相扫雷达的高仰角跟踪方法,包括:建立雷达扫描范围模型和伺服参数控制模型,实时估算目标运动状态,观察最大角速度是否超出范围,若未超出范围则继续进行估算,超出范围则计算前置补偿参数,对目标航迹进行补偿,对补偿后的位置进行偏置闭环跟踪。本方法有效利用了已跟踪目标的信息,进行外推预测和估计,并进行“提前”补偿,解决了传统发现随动跟踪时,伺服性能不足时电扫范围利用不充分,目标偏离伺服法线过大,损失过大甚至目标超出电扫范围跟踪丢失的难题。

    一种基于通用计算显卡的多普勒数据处理方法

    公开(公告)号:CN110377872B

    公开(公告)日:2022-12-13

    申请号:CN201910658191.3

    申请日:2019-07-20

    Abstract: 本发明提供了一种基于通用计算显卡的多普勒数据处理方法,步骤包括:对连续电波数据流进行分段处理获得电波信号数据段,建立随时间变化的电波信号数据模型;根据电波信号数据模型构建用于微分演化算法的目标函数;设置微分演化算法的初始参数、控制参数以及运行时自动参数;利用通用计算显卡的多线程并行加速对各个电波信号数据段进行微分演化算法处理。该数据处理方法在数据拟合时使用了微分演化算法,因此采用通用计算显卡技术来加速数据处理,拟合得到的相位表达式为泰勒多项式,可以进一步计算得到瞬时相位、频率、频率一阶导数以及不同积分尺度的总相位,这些观测量可以方便地应用于掩星、重力场等行星无线电科学研究中。

    一种基于长短期记忆网络的窄带信号时差估计系统

    公开(公告)号:CN111832708B

    公开(公告)日:2022-05-24

    申请号:CN202010760254.9

    申请日:2020-07-31

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于长短期记忆网络的窄带信号时差估计系统,包括卷绕估计单元、估计补偿单元、综合估计单元,在卷绕估计单元中估计互相关相位谱中的相位卷绕值;在估计补偿单元得到时差落在卷绕模块盲区的盲区概率,所述综合估计单元结合互相关谱、相位卷绕参数和盲区概率恢复相位卷绕,根据无卷绕相位谱估计时差,本发明在低信噪下估计效果好、估计结果较为准确,同时系统更加稳定。

    一种流水线结构的脉冲星非相干实时消色散系统及方法

    公开(公告)号:CN114021065A

    公开(公告)日:2022-02-08

    申请号:CN202111192571.6

    申请日:2021-10-13

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种流水线结构的脉冲星非相干实时消色散系统及方法,预处理部分中,模数转换单元将输入的脉冲星基带信号转换为数字采样后的脉冲星信号,并输入给功率谱估计单元,功率谱估计单元得到脉冲星信号的功率谱,并传输至消色散处理部分;消色散处理部分中,输入缓冲输出功率谱信号给数据叠加单元,数据叠加单元将功率谱信号以流水线方式处理,与脉冲星数据缓冲单元中缓冲的信号叠加,得到时域功率信号,并传输给输出缓冲,输出缓冲缓冲时域功率信号;色散系数存储单元给出当前脉冲星数据需要写入脉冲星数据缓冲单元的位置,并传输给脉冲星数据缓冲单元。本发明解决了现有非相干消色散算法的信号处理速度、内存占用和分辨率损失问题。

    基于数字域自校正的逐次逼近模数转换器及模数转换方法

    公开(公告)号:CN106374930B

    公开(公告)日:2019-09-03

    申请号:CN201610860432.9

    申请日:2016-09-28

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明提供一种基于数字域自校正的逐次逼近模数转换器及模数转换方法,包括CDAC、比较器、SAR控制逻辑电路、校正控制逻辑电路、存储器、加法器、时钟电路;CDAC采用差分结构,其电容阵列分别构成高M位子CDAC和低L位子CDAC,基于电容阵列复用的思想,在自校正阶段复用低L位子CDAC对高M位子CDAC电容阵列中各个电容的失配误差进行检测,并对检测出的误差值进行量化,将误差电压转换成误差码输出,输出的误差码输出到存储器中,在完成失配误差检测及量化后开始对输入模拟信号进行数字转换,输出原始码,再从存储器中调取相应位的误差码与之运算,获取经过校正后的最终输出码字,提高了SAR ADC的线性度。

    一种宽频带数字振荡器生成方法

    公开(公告)号:CN103427837B

    公开(公告)日:2016-01-27

    申请号:CN201310380156.2

    申请日:2013-08-27

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种高频率分辨率,高精度的数控振荡信号生成方法。该数控振荡信号生成方法综合利用系统要求的频率分辨率和输出信号信噪比,确定数控振荡器的查找表的抽取间隔,然后按照抽取间隔对原始的正弦波表进行抽取并用于数控振荡器的硬件存储器中;然后在数控振荡器的地址产生端对地址进行截断处理,从而实现高频率精度、高频率分辨率的数控振荡信号。本发明的这种新型数控振荡器的设计,较现有的数控振荡器,可以大大节省数控振荡器的硬件需求,在有限的硬件资源条件下实现高频率精度、高频率分辨率的数控振荡器信号。

    一种基于通用计算显卡的多普勒数据处理方法

    公开(公告)号:CN110377872A

    公开(公告)日:2019-10-25

    申请号:CN201910658191.3

    申请日:2019-07-20

    Abstract: 本发明提供了一种基于通用计算显卡的多普勒数据处理方法,步骤包括:对连续电波数据流进行分段处理获得电波信号数据段,建立随时间变化的电波信号数据模型;根据电波信号数据模型构建用于微分演化算法的目标函数;设置微分演化算法的初始参数、控制参数以及运行时自动参数;利用通用计算显卡的多线程并行加速对各个电波信号数据段进行微分演化算法处理。该数据处理方法在数据拟合时使用了微分演化算法,因此采用通用计算显卡技术来加速数据处理,拟合得到的相位表达式为泰勒多项式,可以进一步计算得到瞬时相位、频率、频率一阶导数以及不同积分尺度的总相位,这些观测量可以方便地应用于掩星、重力场等行星无线电科学研究中。

    基于数字域自校正的逐次逼近模数转换器及模数转换方法

    公开(公告)号:CN106374930A

    公开(公告)日:2017-02-01

    申请号:CN201610860432.9

    申请日:2016-09-28

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明提供一种基于数字域自校正的逐次逼近模数转换器及模数转换方法,包括CDAC、比较器、SAR控制逻辑电路、校正控制逻辑电路、存储器、加法器、时钟电路;CDAC采用差分结构,其电容阵列分别构成高M位子CDAC和低L位子CDAC,基于电容阵列复用的思想,在自校正阶段复用低L位子CDAC对高M位子CDAC电容阵列中各个电容的失配误差进行检测,并对检测出的误差值进行量化,将误差电压转换成误差码输出,输出的误差码输出到存储器中,在完成失配误差检测及量化后开始对输入模拟信号进行数字转换,输出原始码,再从存储器中调取相应位的误差码与之运算,获取经过校正后的最终输出码字,提高了SAR ADC的线性度。

    宽带可配置通道的线性相位校正方法

    公开(公告)号:CN103441771A

    公开(公告)日:2013-12-11

    申请号:CN201310377537.5

    申请日:2013-08-26

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种宽带可配置通道的线性相位校正方法,在获取系统观测存储的数据带宽和中心频率信息后,生成均匀覆盖频带的多分量正弦信号,提供数字系统通道的相位信息。本发明方法可以实时配置任意的相位校正信号,相位校正信号频谱纯净,方便计算相位。本发明方法中,由于相位校正信号在基带内的频率成倍频关系的,使用同一个本振上变频后,相位校正信号的相位关系是相对固定的,便于校正通道线性相位特性,得到精确地通道延时。

    一种宽频带数控振荡信号生成方法

    公开(公告)号:CN103427837A

    公开(公告)日:2013-12-04

    申请号:CN201310380156.2

    申请日:2013-08-27

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种高频率分辨率,高精度的数控振荡信号生成方法。该数控振荡信号生成方法综合利用系统要求的频率分辨率和输出信号信噪比,确定数控振荡器的查找表的抽取间隔,然后按照抽取间隔对原始的正弦波表进行抽取并用于数控振荡器的硬件存储器中;然后在数控振荡器的地址产生端对地址进行截断处理,从而实现高频率精度、高频率分辨率的数控振荡信号。本发明的这种新型数控振荡器的设计,较现有的数控振荡器,可以大大节省数控振荡器的硬件需求,在有限的硬件资源条件下实现高频率精度、高频率分辨率的数控振荡器信号。

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