一种基于改进的粒子群算法的SVM分类器参数优化方法

    公开(公告)号:CN108875788A

    公开(公告)日:2018-11-23

    申请号:CN201810500520.7

    申请日:2018-05-23

    Applicant: 东南大学

    Inventor: 黄杰 周微

    Abstract: 本发明公开了一种基于改进的粒子群算法的SVM分类器参数优化方法,包括:(1)对采集的样本数据进行10重交叉验证,选择影响分类器性能的参数作为待优化参数;(2)初始化分类器和粒子群算法的相关参数,根据所述相关参数更新粒子速度和位置;(3)将分类器的待优化参数设置为粒子当前位置的相应维度值,计算得到粒子当前位置对应的适应度值;(4)根据所述粒子当前位置对应的适应度值得到适应度值评估粒子,更新所述个体最优位置和种群最优位置;该方法构造了基于多项式核函数和高斯核函数的混合核函数,改进了传统的粒子群算法,利用改进的PSO‑SVM算法优化核函数参数,进而提高分类器的综合性能,保障高分类精度的同时也可提高分类器的泛化能力。

    一种基于密钥矩阵的密钥分配方法

    公开(公告)号:CN108462579B

    公开(公告)日:2020-12-25

    申请号:CN201810500517.5

    申请日:2018-05-23

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于密钥矩阵的密钥分配方法,该方法包括:步骤1密钥管理中心为传感器网络生成一个私密矩阵D并构造公开矩阵G;步骤2根据所述公开矩阵G和所述秘密矩阵D,进一步得到任意两个节点之间生成共享密钥的密钥计算公式,进而实现密钥分配和密钥生成。任意一对节点在需要认证和通信时,通过互相交换公开的序列号,就可以根据此密钥计算公式生成共享密钥。本发明各节点间通过交换公开的序列号即可生成密钥,节点无需存储任何其他节点的信息,从而使得网络中各节点的耦合性降到最低,增加、更换、减少一个节点,无需对原有的节点做任何修改,具有较高的灵活性、较高的安全性和较低的计算复杂度。

    一种基于密钥矩阵的密钥分配方法

    公开(公告)号:CN108462579A

    公开(公告)日:2018-08-28

    申请号:CN201810500517.5

    申请日:2018-05-23

    Applicant: 东南大学

    CPC classification number: H04L9/0866 H04L9/083 H04L9/085

    Abstract: 本发明公开了一种基于密钥矩阵的密钥分配方法,该方法包括:步骤1密钥管理中心为传感器网络生成一个私密矩阵D并构造公开矩阵G;步骤2根据所述公开矩阵G和所述秘密矩阵D,进一步得到任意两个节点之间生成共享密钥的密钥计算公式,进而实现密钥分配和密钥生成。任意一对节点在需要认证和通信时,通过互相交换公开的序列号,就可以根据此密钥计算公式生成共享密钥。本发明各节点间通过交换公开的序列号即可生成密钥,节点无需存储任何其他节点的信息,从而使得网络中各节点的耦合性降到最低,增加、更换、减少一个节点,无需对原有的节点做任何修改,具有较高的灵活性、较高的安全性和较低的计算复杂度。

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