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公开(公告)号：CN114584022B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202210302565.X
申请日：2022-03-24
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开一种基于电压源型逆变器的电机高频信号注入方法，具体包括如下步骤：S1、高频信号注入；S2、有效矢量生成；S3、开关状态插入。本发明直接在SVPWM的零矢量输出开关状态中插入有效矢量开关状态进行注入，每个PWM周期中固定的插入时间段保证了注入电压信号稳定可靠，不受电机工况变化等因素的影响；按特定的有效矢量循环序列进行注入，可以实现向电机注入最高频率达六分之五PWM载波频率的电压。该方法注入信号频率最高可达PWM载波频率的六分之五，且注入信号稳定可靠，不受电机工况变化等因素的影响，适用于电机无位置传感器控制、故障诊断和参数辨识等需要高频信号注入的场合。
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公开(公告)号：CN115886805A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211459012.1
申请日：2022-11-17
IPC: A61B5/145 , A61B5/0205 , A61B5/026 , A61B5/00
Abstract: 本发明公开了一种组合穿戴式血糖无创测量装置，包括手环穿戴装置和口罩穿戴装置两部分。所述口罩穿戴装置在口罩加装了特制呼吸阀，呼吸阀中配有压力传感器单元，用以获取人体呼吸频率和呼吸深度数据，并通过数据传输通道连接至手环穿戴装置。所述手环穿戴装置由测量传感器模块、存储器模块和处理器模块构成。其中，测量传感器模块包括温湿度传感器、心率传感器、血液流速传感器、血氧传感器单元；存储器模块用以存储数据；处理器模块从存储器模块读取数据并通过运算处理获得血糖测量结果。本发明是一种穿戴式血糖无创测量方案，可长期穿戴并进行连续、实时的血糖测量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115563472A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211232992.1
申请日：2022-10-10
Applicant: 东南大学
IPC: G06F18/00 , G01R31/327 , G01H17/00
Abstract: 本发明公开一种基于振动信号包络线识别的高压断路器故障诊断方法，包括故障特征离线训练和在线故障诊断，故障特征离线训练过程包括针对高压断路器操作振动信号历史数据进行信号预处理，然后提取振动信号的包络线，再采用小波包‑能量谱提取振动信号包络线的典型故障特征向量M，构建高压断路器故障特征库。在线故障诊断过程包括采集高压断路器的操作振动信号，经信号预处理后提取振动信号的包络线，基于小波包‑能量谱提取振动信号包络线的故障特征向量T，通过计算故障特征向量T与典型故障特征向量M之间的欧式距离，根据最小距离确定高压断路器故障诊断结果。本发明仅需处理振动信号的包络线，处理信号的带宽和所需的软硬件资源大为降低。
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公开(公告)号：CN114584022A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210302565.X
申请日：2022-03-24
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开一种基于电压源型逆变器的电机高频信号注入方法，具体包括如下步骤：S1、高频信号注入；S2、有效矢量生成；S3、开关状态插入。本发明直接在SVPWM的零矢量输出开关状态中插入有效矢量开关状态进行注入，每个PWM周期中固定的插入时间段保证了注入电压信号稳定可靠，不受电机工况变化等因素的影响；按特定的有效矢量循环序列进行注入，可以实现向电机注入最高频率达六分之五PWM载波频率的电压。该方法注入信号频率最高可达PWM载波频率的六分之五，且注入信号稳定可靠，不受电机工况变化等因素的影响，适用于电机无位置传感器控制、故障诊断和参数辨识等需要高频信号注入的场合。
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公开(公告)号：CN115329816A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210974503.3
申请日：2022-08-15
Applicant: 东南大学
IPC: G06K9/00 , G06K9/62 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08 , G01R31/54
Abstract: 本发明公开一种基于仿真数据迁移学习的多电平逆变器故障诊断方法，所述诊断方法包括仿真训练模型构建、实验训练模型构建和实时故障诊断，通过搭建多电平逆变器仿真模型，模拟故障来构建仿真故障样本库；利用仿真故障样本库训练深度学习网络，获得满足性能要求的预训练模型；在多电平逆变器实验平台上模拟特定运行工况获得少量原始故障样本，构建迁移学习故障样本库；抽取迁移学习样本库中少量、全类型故障样本，微调预训练模型参数后得到实时故障诊断模型；对实际运行的多电平逆变器，通过实时采样获取三相电流，提取图像数据特征，由实时故障诊断模型获得故障诊断结果。能有效解决成本高、训练数据不足、诊断模型鲁棒性和稳定性差的问题。
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公开(公告)号：CN115886805B
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202211459012.1
申请日：2022-11-17
IPC: A61B5/145 , A61B5/0205 , A61B5/026 , A61B5/00
Abstract: 本发明公开了一种组合穿戴式血糖无创测量装置，包括手环穿戴装置和口罩穿戴装置两部分。所述口罩穿戴装置在口罩加装了特制呼吸阀，呼吸阀中配有压力传感器单元，用以获取人体呼吸频率和呼吸深度数据，并通过数据传输通道连接至手环穿戴装置。所述手环穿戴装置由测量传感器模块、存储器模块和处理器模块构成。其中，测量传感器模块包括温湿度传感器、心率传感器、血液流速传感器、血氧传感器单元；存储器模块用以存储数据；处理器模块从存储器模块读取数据并通过运算处理获得血糖测量结果。本发明是一种穿戴式血糖无创测量方案，可长期穿戴并进行连续、实时的血糖测量。
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公开(公告)号：CN116524200A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310497416.8
申请日：2023-05-05
Applicant: 东南大学
IPC: G06V10/30 , G01R31/327 , G01R19/00 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于图像识别的高压断路器故障诊断方法，涉及电气设备在线监测和故障诊断技术领域，包括以下步骤：采集高压断路器操作线圈电流历史数据，并进行预处理，利用映射函数将预处理后的电流历史数据一维时间序列转化为二维张量，绘制像素大小统一的电流图像；将电流图像进行处理后得到电流灰度图像，结合历史数据标签构成高压断路器故障样本，得到高压断路器故障样本库；基于高压断路器故障样本训练预先建立的二维卷积神经网络模型，得到满足精度要求的故障诊断模型；在线监测高压断路器操作线圈电流，通过数据预处理后转化为在线电流灰度图像，将在线电流灰度图像输入训练后的故障诊断模型内，得到故障诊断结果。
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