一种分数槽集中绕组永磁电机气隙磁场计算方法

    公开(公告)号:CN114626244A

    公开(公告)日:2022-06-14

    申请号:CN202210295058.8

    申请日:2022-03-23

    Applicant: 东南大学

    Inventor: 花为 印航

    Abstract: 本发明公开基于改进卡特系数的分数槽集中绕组永磁电机气隙磁场计算方法。首先,基于Schwarz‑Christoffel变换得到一个槽距内的气隙磁导分布。然后,为考虑不同转子位置下开槽对气隙磁导的影响,基于相对磁导分布计算得到每极的改进卡特系数,接着利用改进卡特系数修正每极磁导的大小。最后,建立基于集总参数的磁路模型,计算气隙磁动势,并结合相对磁导分布计算气隙磁密。本发明提出的基于改进卡特系数的永磁电机气隙磁密计算方法能够有效地考虑不同转子位置角下开槽对气隙磁导分布的影响,结合了解析法简单快速与磁路法精度高的优点,在保证较高计算精度的前提下,极大地提高了计算速度。

    一种旋转电机的电磁振动计算方法

    公开(公告)号:CN116306150A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310292057.2

    申请日:2023-03-23

    Applicant: 东南大学

    Inventor: 花为 印航

    Abstract: 本发明公开了一种旋转电机的电磁振动计算方法,属于噪声的分析与优化领域,该方法的主要步骤包括:基于旋转电机定子模态求解结果,取出齿面节点的模态位移,进行轴向缩减;根据电机不同负载工况,利用电磁场有限元计算定子齿面的节点力,并根据形函数计算得到定子齿面各节点处的电磁力密度;在槽口处定义虚模态节点,其对应的电磁力及模态特征向量对应值均为零;基于计算得到的齿面电磁力密度,使用傅里叶变换得到径向、切向电磁力谐波的时空阶次、幅值及相位;基于计算得到的齿面模态位移向量,使用傅里叶变换得到各齿面模态的径向、切向空间谐波的阶次、幅值及相位;利用模态叠加法,计算各阶齿面模态与电磁力产生的振动幅值、相位。

    基于模式识别的功率放大器动态线性化系统及其方法

    公开(公告)号:CN109302156A

    公开(公告)日:2019-02-01

    申请号:CN201811138064.2

    申请日:2018-09-28

    Applicant: 东南大学

    Inventor: 余超 印航

    Abstract: 本发明公开了一种基于模式识别的功率放大器动态线性化系统,包括特征向量生成模块、多层感知器模块、预失真系数查找表模块、矢量信号模块、发射链路模块、功率放大器模块和反馈回路模块。本发明还公开了采用其的方法。本发明采用一种新的标准,即幅度调制到幅度调制(AM/AM)的模式,来识别功率放大器的工作状态,利用多层感知器神经网络对功放AM/AM的识别结果,来索引不同的预失真系数,实现功放的动态线性化。与传统的功率查找表、功率索引算法相比,本方法可以提供更好的线性化性能。此外,本发明还能够解决由温度,频率,带宽和信号类型等许多其他非功率因素变化引起的功放动态情况下的线性化问题。

    一种模块化装配电机定子、装配方法及电机

    公开(公告)号:CN115622286A

    公开(公告)日:2023-01-17

    申请号:CN202211319635.9

    申请日:2022-10-26

    Applicant: 东南大学

    Inventor: 章恒亮 印航

    Abstract: 本发明提供一种模块化装配电机定子、装配方法及电机,涉及电机加工领域。该模块化装配电机定子,包括多个齿模块和多个轭模块,每个齿模块两侧均设有轭模块,且多个齿模块与轭模块围成环形,齿模块与轭模块之间通过卡榫连接;卡榫包括设置在齿模块两侧端的凹部和设置在轭模块表面的凸部,凸部与凹部过盈配合;每个齿模块上均套设有绕组模块。所述装配方法包括:从每一个齿模块根部往下套设预制成型的绕组模块;在齿模块与轭模块的接触面分别喷涂第一绝缘面、第二绝缘面;在相邻两个齿模块之间装配轭模块。本发明齿模块与轭模块的尺寸约束可以实现绕组模块的快速安装,齿模块与轭模块接触面喷涂绝缘,可降低定子涡流损耗与温升。

    一种永磁电机气隙磁场对电磁力贡献的计算方法

    公开(公告)号:CN114928278A

    公开(公告)日:2022-08-19

    申请号:CN202210605063.4

    申请日:2022-05-30

    Applicant: 东南大学

    Inventor: 花为 印航

    Abstract: 本发明公开了一种永磁电机气隙磁场对电磁力贡献的计算方法,涉及永磁电机电磁性能计算技术领域,首先,将作用在永磁电机定子上的电磁力等效为集中力,基于气隙磁密谐波表达式推导了解析模型;然后,提出了电磁力调制系数,对气隙磁场调制和电磁力调制进行解耦;接着,建立了一种永磁电机复杂气隙磁场谐波对电磁力贡献的计算方法;本发明提出的永磁电机气隙磁场对电磁力贡献的计算方法能够有效地解耦定子对磁场、电磁力的调制作用,揭示了气隙磁场各次谐波对电磁力的贡献量,并能够清晰地反映转速、永磁磁场及电枢磁场对电磁力的影响。

    基于超前项模型的宽带功率放大器数字预失真系统及方法

    公开(公告)号:CN110166007A

    公开(公告)日:2019-08-23

    申请号:CN201910379346.X

    申请日:2019-05-08

    Applicant: 东南大学

    Inventor: 余超 印航

    Abstract: 本发明公开了一种基于超前项模型的宽带功率放大器数字预失真系统及方法,所述的宽带功率放大器预失真系统包括基于超前项的数字预失真模块、数模转换器、上变频器、功率放大器、有限带宽反馈回路、模数转换器以及模型提取模块。本发明还公开了基于超前项模型的宽带功率放大器预失真方法,利用基于超前项的功率放大器模型,以及非常有限的反馈回路带宽,实现了宽带功率放大器的预失真,获得了良好的线性化效果,极大地减轻了对于宽带功率放大器预失真处理时反馈回路的实现负担,在未来5G宽带系统中具有广阔的应用和发展前景。

    基于模式识别的功率放大器动态线性化系统及其方法

    公开(公告)号:CN109302156B

    公开(公告)日:2022-03-29

    申请号:CN201811138064.2

    申请日:2018-09-28

    Applicant: 东南大学

    Inventor: 余超 印航

    Abstract: 本发明公开了一种基于模式识别的功率放大器动态线性化系统,包括特征向量生成模块、多层感知器模块、预失真系数查找表模块、矢量信号模块、发射链路模块、功率放大器模块和反馈回路模块。本发明还公开了采用其的方法。本发明采用一种新的标准,即幅度调制到幅度调制(AM/AM)的模式,来识别功率放大器的工作状态,利用多层感知器神经网络对功放AM/AM的识别结果,来索引不同的预失真系数,实现功放的动态线性化。与传统的功率查找表、功率索引算法相比,本方法可以提供更好的线性化性能。此外,本发明还能够解决由温度,频率,带宽和信号类型等许多其他非功率因素变化引起的功放动态情况下的线性化问题。

    基于神经网络的波束成形发射机行为级建模系统及其方法

    公开(公告)号:CN111460606A

    公开(公告)日:2020-07-28

    申请号:CN202010106375.1

    申请日:2020-02-21

    Inventor: 余超 印航

    Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的波束成形发射机行为级建模系统及其方法,本发明针对具有共发动态配置的毫米波波束成型发射机,并且直接通过空中接口(OTA)测试获得用于模型建立信号。在本发明中的建模系统上,用于建模的神经网络的输入是异构的,包括共发的动态配置输入以及发射机的输入信号,而用于建模的神经网络的输出是发射机的输出信号。本发明所提供的方法中通过结合共发的动态配置以及发射机的输入输出信号,能够对大量发射机状态下的大量行为进行准确表征,而且实验结果表明其具有出色的交叉验证性能,在第五代移动通信系统(5G)和未来的智能通信系统中具有广泛应用前景。

    基于神经网络的功率放大器行为级建模系统及方法

    公开(公告)号:CN109858616A

    公开(公告)日:2019-06-07

    申请号:CN201910124714.6

    申请日:2019-02-15

    Applicant: 东南大学

    Inventor: 余超 印航

    Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的功率放大器行为级建模系统及其方法,该建模系统包括输入层、隐藏层和输出层,且基于神经网络进行建模,分别进行信号的处理,所述方法还包括系统训练和系统运行两个过程。本发明通过把传统的基于实值延时神经网络的行为级建模系统中的激活函数从双曲正切函数替换为泄露线形单元函数,在实现对功率放大器行为级建模的同时,降低建模的硬件实现复杂度,并提升建模收敛速度,在通讯系统中具有广阔的应用和发展前景。

    基于神经网络的波束成形发射机行为级建模系统及其方法

    公开(公告)号:CN111460606B

    公开(公告)日:2023-10-03

    申请号:CN202010106375.1

    申请日:2020-02-21

    Inventor: 余超 印航

    Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的波束成形发射机行为级建模系统及其方法,本发明针对具有共发动态配置的毫米波波束成型发射机,并且直接通过空中接口(OTA)测试获得用于模型建立信号。在本发明中的建模系统上,用于建模的神经网络的输入是异构的,包括共发的动态配置输入以及发射机的输入信号,而用于建模的神经网络的输出是发射机的输出信号。本发明所提供的方法中通过结合共发的动态配置以及发射机的输入输出信号,能够对大量发射机状态下的大量行为进行准确表征,而且实验结果表明其具有出色的交叉验证性能,在第五代移动通信系统(5G)和未来的智能通信系统中具有广泛应用前景。

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