提高多维经济金融主体仿真模型精度的方法、系统和设备

    公开(公告)号:CN117114518A

    公开(公告)日:2023-11-24

    申请号:CN202311003501.0

    申请日:2023-08-10

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种提高多维经济金融主体仿真模型精度的方法、系统和设备,属于机器学习以及系统动力学算法领域,包括以下步骤:首先是经济金融主体影响因素的确定,构架预警数据集;将预警数据集构建为多维经济金融主体系统动力学存量流量图;通过贝叶斯优化算法,针对数据集进行参数优化,确当系统动力学重要方程参数。运用贝叶斯优化模型能对系统动力学重要方程进行优化,通过系统动力学不仅能够实现对于多维经济金融主体的演化仿真,也能模拟金融主体行为动态,直观展示主体变动对金融安全系统的影响。贝叶斯优化作为一种有效的全局优化算法,已经被广泛应用于参数优化,超参数调优等问题。

    一种基于投资者情绪测度的股市波动预测方法

    公开(公告)号:CN116523100A

    公开(公告)日:2023-08-01

    申请号:CN202310211218.0

    申请日:2023-03-07

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了计算机领域的一种基于投资者情绪测度的股市波动预测方法,包括以下步骤:获取股市交易指标以及利用网络爬虫技术获取投资者的在线评论数据,并对其进行预处理;对LM金融词典、Vader情绪分类器、Word2vec和BERT词向量进行定制,构建四种不同的投资者情绪指标;将投资者情绪指标与市场指标输入多个算法中,并构建股市波动预测模型。本发明方法通过网络爬虫技术获取投资者针对股市的评论文本信息,从多个角度构建了投资者情绪指标,研究充分全面,与市场交易指标相结合,构建了股市波动预测模型;引入了多种测度投资者情绪的方法,在市场交易指标的基础上添加了增量信息,有效地降低了模型在股市波动预测上的误差,提高了预测精度。

    一种基于函数型数据的系统性金融风险评估方法

    公开(公告)号:CN116090835A

    公开(公告)日:2023-05-09

    申请号:CN202310211224.6

    申请日:2023-03-07

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了系统性金融风险评估技术领域的一种基于函数型数据的系统性金融风险评估方法,包括以下步骤:利用函数型数据分析方法对计算结果进行函数化处理;将传统的离散熵权法引入到函数型数据分析模型中;结合函数化金融风险指标数据和时变动态的熵权函数,识别系统性金融风险事件;对每周的行业系统性金融风险指数函数进行聚类,确定风险在金融系统内的实时情况;利用变滞后项的传递熵因果检验方法,判断风险在金融系统内的传播方向和传导路径;构建网络模型。本发明方法有助于提高系统性金融风险测度的准确性和稳健性,其中引入的复杂网络方法有助于将系统性金融风险在行业间的传导路径和传染强度可视化。

    提高多主体宏观经济金融系统安全性的演化方法及系统

    公开(公告)号:CN117726420A

    公开(公告)日:2024-03-19

    申请号:CN202311749225.2

    申请日:2023-12-19

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明提供提高多主体宏观经济金融系统安全性的演化方法及系统,涉及经济学与复杂系统建模领域。该提高多主体宏观经济金融系统安全性的演化方法,包括基于经济金融主体和各主体行为构建各主体的行为模式;基于各主体的行为模式构建各主体参与的市场机制;基于蒙特卡洛算法对各主体行为和个主体参与的市场机制进行模拟,预测主要宏观经济变量和金融系统的演化,对经济危机进行防范预警。本发明方法从宏观上把握国家金融安全的整体状态以及经济金融系统的演化趋势,以便于发现金融安全的风险点,提前预防并化解金融危机,提高安全性。

    一种基于区块链的系统管理商数据交易方法及系统

    公开(公告)号:CN117478418A

    公开(公告)日:2024-01-30

    申请号:CN202311561198.6

    申请日:2023-11-22

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的系统管理商数据交易方法及系统,涉及信息安全交易技术领域,包括系统管理商、数据供应商、匹配机构和区块链网络,通过系统管理商和数据供应商发送准入请求和数据交易请求至匹配机构,返回准入许可和数据交易许可,系统管理商和数据供应商协商,达成共识后,生成交易订单,根据交易订单生成交易提案,对进行交易提案一致性判断,若交易合法则将交易提案发送至区块链网络,区块链网络通过排序节点按照时间顺序将交易打包计入账本,完成交易认证。

    一种系统性气候风险影响机制分析方法、系统和设备

    公开(公告)号:CN117035957A

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN202311003499.7

    申请日:2023-08-10

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种系统性气候风险影响机制分析方法、系统和设备,属于气候金融风险评估技术领域,包括以下步骤:利用气象监测数据计算具体气候灾害指标;使用定基极差熵权法编制气候风险指数;使用CAViaR模型测度金融系统各个子市场的风险,识别金融风险事件;对金融系统子市场间的风险溢出关系进行测度,确定市场间动态风险溢出情况,构建金融系统内部动态风险溢出网络;根据复杂网络方法设置和提取动态网络特征指标和风险溢出指标,识别市场间风险溢出方向与传导路径;引入气候风险指数及其他相关风险测度指标。本发明从复杂网络分析视角探讨气候风险对金融市场风险溢出关系的影响,有助于捕捉气候风险在金融市场的影响机制。

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