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公开(公告)号：CN106529021B
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201610982619.6
申请日：2016-11-09
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提供一种基于特征识别的既有空调系统仿真模拟方法，包括：根据既有空调系统的实测运行数据，采用最小二乘法分别求解空调系统中的冷水机组性能预测模型、表冷器性能预测模型、冷却塔性能预测模型、水泵模型以及流体输配管路阻力模型的特征参数；按照空调系统实际运行流程将已求得模型参数的各部件模型进行模拟连接；根据模拟工况的相关输入参数对空调系统进行仿真模拟，输出该空调系统运行性能参数。该空调系统仿真模拟方法将理论分析、实际测试与仿真模拟相结合，能够较好的表征空调系统在不同运行工况下的性能变化规律，可作为空调系统整体性能模拟预测的基础。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106382694A
公开(公告)日：2017-02-08
申请号：CN201610770222.0
申请日：2016-08-29
Applicant: 东南大学
CPC classification number: F24F5/001 , F25B5/02 , F25B13/00 , F25B41/04 , F25B41/06 , F25B49/02 , F25B2500/28
Abstract: 本发明公开了一种基于机柜直接蒸发冷却的机房空调系统，包括制冷剂回路、回油回路及冷却水回路。本发明采取制冷剂直接输送至服务器，利用服务器上所设置的蒸发器，由制冷剂直接蒸发冷却服务器，相比常规通过送风冷却的机房空调系统，具有散热功率大、效率高，体积小等优点。相比常规制冷剂蒸发冷却空调系统，本发明的机房空调系统通过设置低压循环桶并通过第一变频磁力泵实现全部液体直接输送至蒸发器，从而具有蒸发器中制冷剂压降小，压缩机回气温度低，换热系统大等优点，并通过设置回油回路创造性的解决了系统的回油问题，使得系统具有综合能效高的特点。
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公开(公告)号：CN106503388B
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201610984289.4
申请日：2016-11-09
Applicant: 东南大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明提供一种空调系统特征识别方法，根据既有中央空调系统的实测运行数据，采用最小二乘法对空调系统中的冷水机组性能预测模型、表冷器性能预测模型、冷却塔性能预测模型、水泵模型以及流体输配管路阻力模型的模型参数进行特征识别，得到表征空调系统各部件结构特性的特征参数。该空调系统特征识别方法将理论分析与实际测试相结合，具有精度较高，适用性较广且所需实测参数在实际空调系统中能够方便获得的特点，可作为空调系统整体性能模拟预测的基础。
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公开(公告)号：CN106529021A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201610982619.6
申请日：2016-11-09
Applicant: 东南大学
CPC classification number: G06F17/5009 , F24F11/30 , F24F11/62 , F24F2110/00 , F24F2110/40 , F24F2140/20
Abstract: 本发明提供一种基于特征识别的既有空调系统仿真模拟方法，包括：根据既有空调系统的实测运行数据，采用最小二乘法分别求解空调系统中的冷水机组性能预测模型、表冷器性能预测模型、冷却塔性能预测模型、水泵模型以及流体输配管路阻力模型的特征参数；按照空调系统实际运行流程将已求得模型参数的各部件模型进行模拟连接；根据模拟工况的相关输入参数对空调系统进行仿真模拟，输出该空调系统运行性能参数。该空调系统仿真模拟方法将理论分析、实际测试与仿真模拟相结合，能够较好的表征空调系统在不同运行工况下的性能变化规律，可作为空调系统整体性能模拟预测的基础。
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公开(公告)号：CN106382694B
公开(公告)日：2019-02-01
申请号：CN201610770222.0
申请日：2016-08-29
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于机柜直接蒸发冷却的机房空调系统，包括制冷剂回路、回油回路及冷却水回路。本发明采取制冷剂直接输送至服务器，利用服务器上所设置的蒸发器，由制冷剂直接蒸发冷却服务器，相比常规通过送风冷却的机房空调系统，具有散热功率大、效率高，体积小等优点。相比常规制冷剂蒸发冷却空调系统，本发明的机房空调系统通过设置低压循环桶并通过第一变频磁力泵实现全部液体直接输送至蒸发器，从而具有蒸发器中制冷剂压降小，压缩机回气温度低，换热系统大等优点，并通过设置回油回路创造性的解决了系统的回油问题，使得系统具有综合能效高的特点。
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公开(公告)号：CN106503388A
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201610984289.4
申请日：2016-11-09
Applicant: 东南大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明提供一种空调系统特征识别方法，根据既有中央空调系统的实测运行数据，采用最小二乘法对空调系统中的冷水机组性能预测模型、表冷器性能预测模型、冷却塔性能预测模型、水泵模型以及流体输配管路阻力模型的模型参数进行特征识别，得到表征空调系统各部件结构特性的特征参数。该空调系统特征识别方法将理论分析与实际测试相结合，具有精度较高，适用性较广且所需实测参数在实际空调系统中能够方便获得的特点，可作为空调系统整体性能模拟预测的基础。
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