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公开(公告)号:CN112990573B
公开(公告)日:2021-11-09
申请号:CN202110270914.X
申请日:2021-03-12
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/04 , G06F16/9537
Abstract: 本发明公开了一种基于非对称离散选择模型的路径选择方法,考虑了路径选择建模中选择概率随效用函数不均匀变化的现象。非对称离散选择模型包括互补双对数模型、Scobit模型和非均匀Logit模型等均具有闭合形式的选择概率函数。在进行路径选择建模时,根据出行者选择集内路径确定非对称离散选择模型的表达式,采用极大似然法进行模型估计,最终根据所得参数值大小和显著性,分析出行者对路径属性的感知与偏好。经GPS轨迹数据的检验,非对称模型的拟合效果优于传统的Logit模型,验证了该路径选择方法的有效性。本发明能更好地描述实际出行行为,解释了路径选择建模中的类别不平衡现象,在优化道路资源分配方面具有积极意义。
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公开(公告)号:CN112990573A
公开(公告)日:2021-06-18
申请号:CN202110270914.X
申请日:2021-03-12
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/04 , G06F16/9537
Abstract: 本发明公开了一种基于非对称离散选择模型的路径选择方法,考虑了路径选择建模中选择概率随效用函数不均匀变化的现象。非对称离散选择模型包括互补双对数模型、Scobit模型和非均匀Logit模型等均具有闭合形式的选择概率函数。在进行路径选择建模时,根据出行者选择集内路径确定非对称离散选择模型的表达式,采用极大似然法进行模型估计,最终根据所得参数值大小和显著性,分析出行者对路径属性的感知与偏好。经GPS轨迹数据的检验,非对称模型的拟合效果优于传统的Logit模型,验证了该路径选择方法的有效性。本发明能更好地描述实际出行行为,解释了路径选择建模中的类别不平衡现象,在优化道路资源分配方面具有积极意义。
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