-
公开(公告)号：CN113310904B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202110659310.4
申请日：2021-06-15
Applicant: 东南大学
IPC: G01N21/17 , G01N21/3563 , G01N21/359 , G01N21/55 , G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种植被覆盖下的土壤光谱还原的图像处理方法，通过采用ASD光谱仪在实地测量土壤类和非土壤类地物的野外光谱数据。将各类地物的野外光谱数据重采样为与多光谱遥感图像数据波段一致的端元光谱数据。基于各端元的平均光谱数据，对多光谱遥感图像进行线性混合像元分解，得到各端元的丰度图像和分解残差图像。以像元为单位，根据各端元在各波段上的光谱反射率波动范围和丰度值对分解残差数据赋权，计算非土壤类端元的光谱补偿值。利用非土壤类端元的平均光谱数据和其光谱补偿图像，重构体现土壤异质性的土壤光谱图像，从而抑制非土壤信息的影响，实现植被覆盖下的土壤光谱还原。
-
公开(公告)号：CN113310904A
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202110659310.4
申请日：2021-06-15
Applicant: 东南大学
IPC: G01N21/17 , G01N21/3563 , G01N21/359 , G01N21/55 , G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种植被覆盖下的土壤光谱还原的图像处理方法，通过采用ASD光谱仪在实地测量土壤类和非土壤类地物的野外光谱数据。将各类地物的野外光谱数据重采样为与多光谱遥感图像数据波段一致的端元光谱数据。基于各端元的平均光谱数据，对多光谱遥感图像进行线性混合像元分解，得到各端元的丰度图像和分解残差图像。以像元为单位，根据各端元在各波段上的光谱反射率波动范围和丰度值对分解残差数据赋权，计算非土壤类端元的光谱补偿值。利用非土壤类端元的平均光谱数据和其光谱补偿图像，重构体现土壤异质性的土壤光谱图像，从而抑制非土壤信息的影响，实现植被覆盖下的土壤光谱还原。
-
公开(公告)号：CN112991288B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202110256340.0
申请日：2021-03-09
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于丰度图像锐化重构的高光谱遥感图像融合方法，通过采用ASD光谱仪在特定时段内实地测量各端元的野外光谱数据，从野外光谱数据中提取端元光谱数据，对第一Hyperion高光谱遥感图像数据空间重采样，得到第二高光谱重采样图像并与基准图像几何配准，依据各端元的野外光谱数据对配准后的第三高光谱重采样图像进行混合像元分解，按最小二乘原理解算得到各端元的第一丰度图像，将基准图像与第一丰度图像通过加权线性计算方法重构锐化的第二丰度图像，利用第二丰度图像及各端元的端元光谱数据计算融合图像，得到与全色波段空间分辨率相同的高光谱遥感图像，可以实现高光谱图像数据与全色波段数据的融合。
-
公开(公告)号：CN112991288A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110256340.0
申请日：2021-03-09
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于丰度图像锐化重构的高光谱遥感图像融合方法，通过采用ASD光谱仪在特定时段内实地测量各端元的野外光谱数据，从野外光谱数据中提取端元光谱数据，对第一Hyperion高光谱遥感图像数据空间重采样，得到第二高光谱重采样图像并与基准图像几何配准，依据各端元的野外光谱数据对配准后的第三高光谱重采样图像进行混合像元分解，按最小二乘原理解算得到各端元的第一丰度图像，将基准图像与第一丰度图像通过加权线性计算方法重构锐化的第二丰度图像，利用第二丰度图像及各端元的端元光谱数据计算融合图像，得到与全色波段空间分辨率相同的高光谱遥感图像，可以实现高光谱图像数据与全色波段数据的融合。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.014 seconds)
