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公开(公告)号:CN114384560B
公开(公告)日:2025-03-21
申请号:CN202210067628.8
申请日:2022-01-20
Applicant: 东南大学
Abstract: 一种基于TVF-EMD-SVD的GNSS多径信号抑制方法,首先将含有多径效应的GNSS信号进行时变滤波经验模态分解,分解得到m个本征模态函数分量,多径信号往往集中在低频的本征模态函数分量中,利用分解得到的m个本征模态函数分量构造时频矩阵,通过对IMF分量构建的时频矩阵进行奇异值分解,将多径信号的各频率成分分解到不同的时频子空间中,然后,计算各时频子空间自相关函数与原信号自相关函数的相关系数,选择相关系数大于等于0.5的时频子空间进行信号重构,从而实现对多径信号的抑制。本发明能够避免EMD在分解时出现的模态混叠情况,同时对于SVD降噪时不能准确选取重构阶次的问题,引入自相关函数和自相关系数,来帮助SVD进行准确的重构阶次选择。
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公开(公告)号:CN114384560A
公开(公告)日:2022-04-22
申请号:CN202210067628.8
申请日:2022-01-20
Applicant: 东南大学
Abstract: 一种基于TVF-EMD-SVD的GNSS多径信号抑制方法,首先将含有多径效应的GNSS信号进行时变滤波经验模态分解,分解得到m个本征模态函数分量,多径信号往往集中在低频的本征模态函数分量中,利用分解得到的m个本征模态函数分量构造时频矩阵,通过对IMF分量构建的时频矩阵进行奇异值分解,将多径信号的各频率成分分解到不同的时频子空间中,然后,计算各时频子空间自相关函数与原信号自相关函数的相关系数,选择相关系数大于等于0.5的时频子空间进行信号重构,从而实现对多径信号的抑制。本发明能够避免EMD在分解时出现的模态混叠情况,同时对于SVD降噪时不能准确选取重构阶次的问题,引入自相关函数和自相关系数,来帮助SVD进行准确的重构阶次选择。
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