公开(公告)号：CN112560300B

公开(公告)日：2024-11-29

申请号：CN202011349211.8

申请日：2020-11-26

Applicant: 东南大学

Inventor： 费庆国 ,  万周 ,  张大海 ,  刘璟泽 ,  陈强 ,  何俊增

IPC: G06F18/20 ,  G06F30/23 ,  G06F30/27 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/082 ,  G06N3/084 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM的转子系统支承刚度与阻尼识别方法，该方法包括以下步骤：建立转子系统有限元模型，根据转子系统的结构特征确定各支承刚度与阻尼的取值范围；分析支承刚度与阻尼对转子系统不平衡响应的影响，选择关键的刚度与阻尼作为识别目标；在识别目标的取值范围内取值，并获得对应的不平衡响应，以不平衡响应为输入、识别目标取值为输出构造训练样本和测试样本；建立以长短期记忆神经网络为核心层的深度学习网络，使用训练样本训练该网络，使用测试样本测试该网络识别精度；使用实测不平衡响应与识别精度满足要求的深度学习网络对识别目标进行识别。

公开(公告)号：CN112560300A

公开(公告)日：2021-03-26

申请号：CN202011349211.8

申请日：2020-11-26

Applicant: 东南大学

Inventor： 费庆国 ,  万周 ,  张大海 ,  刘璟泽 ,  陈强 ,  何俊增

IPC: G06F30/23 ,  G06F30/27 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM的转子系统支承刚度与阻尼识别方法，该方法包括以下步骤：建立转子系统有限元模型，根据转子系统的结构特征确定各支承刚度与阻尼的取值范围；分析支承刚度与阻尼对转子系统不平衡响应的影响，选择关键的刚度与阻尼作为识别目标；在识别目标的取值范围内取值，并获得对应的不平衡响应，以不平衡响应为输入、识别目标取值为输出构造训练样本和测试样本；建立以长短期记忆神经网络为核心层的深度学习网络，使用训练样本训练该网络，使用测试样本测试该网络识别精度；使用实测不平衡响应与识别精度满足要求的深度学习网络对识别目标进行识别。