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公开(公告)号：CN116228040A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310300622.5
申请日：2023-03-27
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/20
Abstract: 一种面向智能体学习演进能力的评测方法，1、建立智能体学习演进能力评价分层体系，将学习演进能力划分成三个指标层，第一层、第二层为抽象层，第三层为具体层；2、运用赋权模型给第三层具体层指标赋权，赋权模型为客观赋权法；3、按照顺序先后给第二层抽象层与第一层抽象层的指标赋权，赋权模型均为主观赋权法；4、计算第三层指标标准化分数，根据步骤二、步骤三的赋权结果，自下而上逐层加权求和，实现对智能体学习演进能力的量化评分。本发明实现对智能体学习演进能力的量化评分，有助于研究人员在从事智能体相关研究的过程中直观了解其当前所具备学习演进能力，准确地发现存在的弱项并及时提升，对推动智能体技术的快速发展具有现实意义。
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