基于扩散模型的下行信道知识地图构建方法和信道估计方法

    公开(公告)号:CN119945853A

    公开(公告)日:2025-05-06

    申请号:CN202510154235.4

    申请日:2025-02-12

    Applicant: 东南大学

    Inventor: 梁霄 丁凡 姜明

    Abstract: 本发明公开了一种基于扩散模型的下行信道知识地图(CKM)构建方法及信道估计方法,属于无线通信技术领域。所述方法通过将基站服务区域划分为网格,结合接收设备的导频数据和位置标签构建离线训练数据集,并利用扩散模型学习不同位置的信道统计信息生成CKM。在信道估计阶段,基于CKM和少量导频数据,通过扩散模型的反向过程逐步去除噪声,实现高效信道估计。与传统方法相比,本发明显著减少导频数量需求(仅需1‑2个导频),提升估计精度(NMSE降低40%以上),且适配高密度MIMO系统,适用于6G环境感知通信场景。

    基于移动滑块的沥青路面施工过程冷集料颗粒体系形态检测与级配预估方法

    公开(公告)号:CN110398444B

    公开(公告)日:2022-04-08

    申请号:CN201910641336.9

    申请日:2019-07-16

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了基于移动滑块的沥青路面施工过程集料颗粒体系形态检测与级配预估方法,包括获取集料颗粒图像或视频信息,并进行预处理;采用移动滑块思想,根据光线不均匀度等因素对图像进行分块;以分块图像为对象,基于不同区域块采用自适应阈值对图像进行二值化处理,将目标颗粒与背景分开;利用开闭运算等对图像进行形态学处理;利用分割算法对颗粒体系进行初分割;获取集料颗粒的边缘形状、面积等信息,对集料进行形态检测与级配预估。采用移动滑块的处理手段,使单张图片可以基于多个自适应阈值进行分割,避免了图片受光线不均匀的影响,保证图像的识别精度与集料颗粒信息的完整,为沥青混合料施工过程中集料检测与后续级配控制提供技术基础。

    适用于混合自动重传请求系统的多级编码调制发射方法

    公开(公告)号:CN119995798A

    公开(公告)日:2025-05-13

    申请号:CN202510145743.6

    申请日:2025-02-10

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种适用于混合自动重传请求系统的多级编码调制发射方法,属于无线通信技术,该方法包括:将发射端的第一信息比特序列进行高码率的信道编码得到第一编码比特序列,第二信息比特序列进行低码率编码得到第二编码比特序列。第一次传输将第一编码比特序列和第二编码比特序列合并经过交织器得到第一传输比特序列,对第一传输序列进行调制得到第一传输调制符号序列;若第一次传输失败,对第二组信息比特序列进行更低码率的信道编码得到第一重传比特序列,对第一重传比特序列进行调制得到第一重传的调制符号序列。本发明的发射方法相较于相同频谱效率的BICM方案在大大降低解调及纠错码译码复杂度的同时,获得与递增冗余HARQ相近的性能。

    一种集料颗粒识别方法
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN110135275A

    公开(公告)日:2019-08-16

    申请号:CN201910320089.2

    申请日:2019-04-19

    Abstract: 本发明公开了一种集料颗粒识别方法,包括:在适当位置(冷料堆、出料口、传送带等位置)为集料拍摄高清图像;利用matlab程序将图像信息的数值化处理;在多种滤波技术中根据图像采集效果选择合适的滤波技术为图像进行预处理;图像预分割与二值化;利用开、闭运算对图像进行形态学处理;利用基于距离变化的分水岭算法对图像进行初步分割;利用凹点等形态特征对颗粒精细校准与二次分割。该方法对集料颗粒取样位置不做出限定,仅需图像质量满足要求即可。结果显示该方法可以有效对集料颗粒进行有效分割,获取颗粒信息,为沥青混合料后续施工中集料检测与级配控制提供技术支持。

    基于移动滑块的沥青路面施工过程冷集料颗粒体系形态检测与级配预估方法

    公开(公告)号:CN110398444A

    公开(公告)日:2019-11-01

    申请号:CN201910641336.9

    申请日:2019-07-16

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了基于移动滑块的沥青路面施工过程集料颗粒体系形态检测与级配预估方法,包括获取集料颗粒图像或视频信息,并进行预处理;采用移动滑块思想,根据光线不均匀度等因素对图像进行分块;以分块图像为对象,基于不同区域块采用自适应阈值对图像进行二值化处理,将目标颗粒与背景分开;利用开闭运算等对图像进行形态学处理;利用分割算法对颗粒体系进行初分割;获取集料颗粒的边缘形状、面积等信息,对集料进行形态检测与级配预估。采用移动滑块的处理手段,使单张图片可以基于多个自适应阈值进行分割,避免了图片受光线不均匀的影响,保证图像的识别精度与集料颗粒信息的完整,为沥青混合料施工过程中集料检测与后续级配控制提供技术基础。

    预防足下垂矫正护踝锻炼鞋

    公开(公告)号:CN202699359U

    公开(公告)日:2013-01-30

    申请号:CN201220370998.0

    申请日:2012-07-30

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本实用新型公开了一种预防足下垂护踝矫正锻炼鞋,属于医疗康复器械技术领域。包括柔性鞋面,还包括一内牵拉带和一外牵拉带,在鞋面的内侧跖趾关节处和外侧跖趾关节处均设置有穿孔,内牵拉带和外牵拉带分别具有一固定端和自由端,其中内牵拉带和外牵拉带的固定端均固定在鞋面的脚踝处,内牵拉带的自由端穿过鞋面的内侧跖趾关节处的穿孔与内牵拉带的固定端通过尼龙搭扣连接,外牵拉带的自由端穿过鞋面的外侧跖趾关节处的穿孔与外牵拉带的固定端通过尼龙搭扣连接。通过内、外牵拉带的松紧调节可以起到预防、矫正足下垂、足内翻、外翻的作用。本实用新型的优点是制作简单,价格低廉。使用方便,既可长时间保持踝关节于良肢位,又可作锻炼器使用。

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