公开(公告)号：CN114067215B

公开(公告)日：2022-04-15

申请号：CN202210047639.X

申请日：2022-01-17

Applicant: 东华理工大学南昌校区

Inventor： 叶发茂 ,  王孟瑶 ,  朱晓颖 ,  辛俊伟

IPC: G06V20/10 ,  G06N3/04 ,  G06K9/62 ,  G06V10/74 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明公开了一种基于节点注意力机制图神经网络的遥感图像检索方法。第一，该方法利用改进的图卷积神经网络提取特征模型聚合多幅遥感图像的特征构建图聚合特征，并将其作为检索特征。第二，构建了节点注意力模型，利用该模型赋予不同节点不同权重，提升图卷积神经网络模型的提取特征的性能。第三，提出了类别权重节点相似度，该相似度准则利用了图卷积神经网络的分类能力和特征提取能力，并且该相似度准则还利用了图聚合特征和图像连接的图像排名相似度，充分的利用了这些信息提高遥感图像检索的精度。

公开(公告)号：CN114067215A

公开(公告)日：2022-02-18

申请号：CN202210047639.X

申请日：2022-01-17

Applicant: 东华理工大学南昌校区

Inventor： 叶发茂 ,  王孟瑶 ,  朱晓颖 ,  辛俊伟

IPC: G06V20/10 ,  G06N3/04 ,  G06K9/62 ,  G06V10/774 ,  G06V10/74 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明公开了一种基于节点注意力机制图神经网络的遥感图像检索方法。第一，该方法利用改进的图卷积神经网络提取特征模型聚合多幅遥感图像的特征构建图聚合特征，并将其作为检索特征。第二，构建了节点注意力模型，利用该模型赋予不同节点不同权重，提升图卷积神经网络模型的提取特征的性能。第三，提出了类别权重节点相似度，该相似度准则利用了图卷积神经网络的分类能力和特征提取能力，并且该相似度准则还利用了图聚合特征和图像连接的图像排名相似度，充分的利用了这些信息提高遥感图像检索的精度。