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公开(公告)号：CN118779713A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202411269298.6
申请日：2024-09-11
Applicant: 东华理工大学南昌校区
Abstract: 本发明公开了基于γ辐射场数值矩阵分解的铀矿石品位分选方法，该方法在矿石输送过程中，利用阵列探测系统测得矿石伽马计数率；将每个探测器的矿石伽马计数率扣除本底，得到净计数率，并分别构建计数率曲线；根据计数率曲线建立γ辐射场场强分布数值矩阵；分解γ辐射场场强分布数值矩阵求得分解系数，根据分解系数构建γ辐射场中心场强作为未知数的方程组，求解得到每个γ辐射场中心场强；将γ辐射场中心场强与标准源比较计算每块矿石的铀含量，所述标准源是已知铀含量的矿石γ辐射场中心场强，根据铀含量划分铀矿石品位等级并进行分类。本发明采用阵列探测系统对γ辐射场进行测量和分解，可实现铀矿石含量的实时检测并进行分类。
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公开(公告)号：CN118779713B
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411269298.6
申请日：2024-09-11
Applicant: 东华理工大学南昌校区
Abstract: 本发明公开了基于γ辐射场数值矩阵分解的铀矿石品位分选方法，该方法在矿石输送过程中，利用阵列探测系统测得矿石伽马计数率；将每个探测器的矿石伽马计数率扣除本底，得到净计数率，并分别构建计数率曲线；根据计数率曲线建立γ辐射场场强分布数值矩阵；分解γ辐射场场强分布数值矩阵求得分解系数，根据分解系数构建γ辐射场中心场强作为未知数的方程组，求解得到每个γ辐射场中心场强；将γ辐射场中心场强与标准源比较计算每块矿石的铀含量，所述标准源是已知铀含量的矿石γ辐射场中心场强，根据铀含量划分铀矿石品位等级并进行分类。本发明采用阵列探测系统对γ辐射场进行测量和分解，可实现铀矿石含量的实时检测并进行分类。
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