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公开(公告)号:CN117538659A
公开(公告)日:2024-02-09
申请号:CN202311534902.9
申请日:2023-11-17
Applicant: 东华理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于智能配电柜电参数的矿山设备故障检测方法,包括以下步骤:采集运行电流电压数据、传输运行电流电压数据、生成运行电流电压时域图以及判断故障发生。在实际实施过程中,通过云端服务器可实时对各矿山设备进行监控,通过故障检测系统可快速准确的对故障类型进行报警,与人盯设备的方式相比较,通过该检测报警方式对矿山设备进行监测,优点在于,可预测故障发生,快速分析故障类型,并发出相应类型的警报,使得维修人员可快速进行响应,有效的提高维修效率,避免重大事故发生。
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公开(公告)号:CN117495028A
公开(公告)日:2024-02-02
申请号:CN202311535294.3
申请日:2023-11-17
Applicant: 东华理工大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/02 , G06N3/04
Abstract: 本发明涉及一种基于智能配电柜动态规划的矿山产能智能调节方法,包括以下步骤,查询录入模块是否录入矿山生产需求;采集当前矿山设备的运行功率;将采集到的数据上传至云端服务器;将人工键入的产能需求输入到矿山设备功率调控系统;矿山设备功率调控系统将收到的产线上矿山设备运行功率和产能需求通过两通道投入到神经网络当中,通过BP神经网络对矿山设备功率进行动态规划。通过对矿山设备的功率进行综合、有规律的控制,调节矿山设备的运行效率,最终实现对矿山生产产能的智能调控。有助于提高矿产资源中的能源利用率,有效的降低了矿山设备因长时间满负荷运行导致的设备故障发生概率,打造绿色矿业,建设绿色矿山。
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