公开(公告)号：CN118111059A

公开(公告)日：2024-05-31

申请号：CN202410441811.9

申请日：2024-04-12

Applicant: 东华大学 ,  中国舰船研究设计中心

Inventor： 杨学宾 ,  王吉 ,  罗雯军 ,  郑志豪 ,  陈剑飞 ,  张瑞丹 ,  邓晓妮 ,  李响 ,  张亚楠

IPC: F24F11/38 ,  F24F11/49 ,  F24F11/56 ,  F24F11/64 ,  F24F11/70 ,  F24F11/88

Abstract: 本发明提供了一种空调系统的故障症状检测方法，包括：对于无历史运行数据的空调系统，采用基于运行性能参数的统计残差和基于运行性能症状规则的故障症状检测方法；对于有历史运行数据的空调系统，同时采用基于运行性能参数的统计残差、基于运行性能症状规则的故障症状检测方法和基于空调负荷模式匹配相似历史运行数据的主成分，三种方法联合的组合式故障症状检测方法；针对故障检测结果进行可信度评价，得到空调系统故障的故障症状可信度检测结果。本发明通过多种技术手段的综合应用，本发明实现了空调系统故障症状检测的自动化和智能化处理，提高了空调系统的稳定性和可靠性。为维修/维护人员提供及时、准确的故障症状检测信息，实现空调系统运行性能症状检测的智能化。

公开(公告)号：CN118111058A

公开(公告)日：2024-05-31

申请号：CN202410441802.X

申请日：2024-04-12

Applicant: 东华大学 ,  中国舰船研究设计中心

Inventor： 杨学宾 ,  罗雯军 ,  王吉 ,  王月 ,  陈剑飞 ,  张瑞丹 ,  邓晓妮 ,  李响 ,  张亚楠

IPC: F24F11/38 ,  F24F11/49 ,  F24F11/56 ,  F24F11/64 ,  F24F11/70 ,  F24F11/88

Abstract: 本发明提供了一种空调系统故障诊断和预测性健康管理方法及设备，本发明包括：系统运行状态性能特征的提取、故障诊断与故障类别识别、预测性健康管理决策支持。本发明适用于定风量、变风量和全新风的空调系统，能够提高故障检测准确性和预测性健康管理能力。通过多种技术手段的综合应用，该发明实现了空调系统故障诊断和预测性健康管理的自动化和智能化处理，提高了系统的稳定性和可靠性，降低了维护成本和设备故障的损失。为维护人员提供及时、准确的故障诊断和预测性健康管理信息，实现智能化的管理和维护。