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公开(公告)号：CN103471910A
公开(公告)日：2013-12-25
申请号：CN201310375963.5
申请日：2013-08-26
Applicant: 东华大学
Abstract: 本发明涉及一种基于随机点跟踪的金属材料断裂伸长率智能测试方法，在测试前先采用喷漆设备先在被检测金属材料表面上喷上大小、形状不规则的随机点作为标记。在测试过程中，利用机器视觉系统获取被测材料表面形变的图像序列，然后根据断裂位置和预先设定的局部伸长率，自动选择计算金属材料断裂伸长率的最佳原始标距和断后标距，精确地计算出金属材料的断裂伸长率。采用本发明所提出的方法，不仅能提高金属材料断裂伸长率检测精度，还能自动地分析和计算不同局部伸长率及材料在拉伸过程中的变形趋势，为材料检测和产品设计提供科学的依据。
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公开(公告)号：CN103414853B
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201310320797.9
申请日：2013-07-26
Applicant: 东华大学
Abstract: 本发明提供了一种支持多自由度运动的视频图像序列实时稳定装置，包括可编程逻辑器件，可编程逻辑器件连接模数转换器、数模转换器、两个数字信号处理器、图像序列缓存器、参数配置静态存储器和图像序列缓存器。本发明还提供了一种支持多自由度运动的视频图像序列实时稳定方法，采用图像序列帧间核点转换模型，预测特征点在各图像帧的精确位置，通过构建视频图像预测特征点集虚拟曲线簇，描绘图像序列帧间多自由度运动，采用降维图像数据处理方法，获取预测特征点对应其在稳定图像的精确位置，构建约束矩阵，通过对输入图像进行重建，获取稳定的输出视频。本发明提供的装置和方法能够实现快速、高精度的电子稳像，大幅度提高了系统的处理效率。
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公开(公告)号：CN103471910B
公开(公告)日：2015-11-18
申请号：CN201310375963.5
申请日：2013-08-26
Applicant: 东华大学
Abstract: 本发明涉及一种基于随机点跟踪的金属材料断裂伸长率智能测试方法，在测试前先采用喷漆设备先在被检测金属材料表面上喷上大小、形状不规则的随机点作为标记。在测试过程中，利用机器视觉系统获取被测材料表面形变的图像序列，然后根据断裂位置和预先设定的局部伸长率，自动选择计算金属材料断裂伸长率的最佳原始标距和断后标距，精确地计算出金属材料的断裂伸长率。采用本发明所提出的方法，不仅能提高金属材料断裂伸长率检测精度，还能自动地分析和计算不同局部伸长率及材料在拉伸过程中的变形趋势，为材料检测和产品设计提供科学的依据。
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公开(公告)号：CN103414853A
公开(公告)日：2013-11-27
申请号：CN201310320797.9
申请日：2013-07-26
Applicant: 东华大学
Abstract: 本发明提供了一种支持多自由度运动的视频图像序列实时稳定装置，包括可编程逻辑器件，可编程逻辑器件连接模数转换器、数模转换器、两个数字信号处理器、图像序列缓存器、参数配置静态存储器和图像序列缓存器。本发明还提供了一种支持多自由度运动的视频图像序列实时稳定方法，采用图像序列帧间核点转换模型，预测特征点在各图像帧的精确位置，通过构建视频图像预测特征点集虚拟曲线簇，描绘图像序列帧间多自由度运动，采用降维图像数据处理方法，获取预测特征点对应其在稳定图像的精确位置，构建约束矩阵，通过对输入图像进行重建，获取稳定的输出视频。本发明提供的装置和方法能够实现快速、高精度的电子稳像，大幅度提高了系统的处理效率。
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