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公开(公告)号：CN109914120B
公开(公告)日：2020-05-01
申请号：CN201910102961.6
申请日：2019-02-01
Applicant: 东华大学
IPC: D06P1/00
Abstract: 本发明涉及一种染料配方的设计方法，确定目标染料配方中各染料的种类后，随机生成各染料质量占染料总质量的百分比得到多个候选染料配方，再从中筛选出一个候选染料配方；筛选过程为：首先将候选染料配方中各染料质量占染料总质量的百分比同时输入到同一BP神经网络模型中，由其输出候选染料配方中各染料的K0值，然后计算Dmax，Dmax＝|K0max‑K0min|，K0max和K0min分别为候选染料配方中的染料K0值的最大值和最小值，最后将各候选染料配方的Dmax进行比较，找到Dmax最小的候选染料配方，BP神经网络模型是由多个历史染料配方训练后的BP神经网络。本发明方法简单，得到的染料配方的配伍性好。
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公开(公告)号：CN109946245A
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201910102949.5
申请日：2019-02-01
Applicant: 东华大学
Abstract: 本发明涉及一种染料的计算机配色方法，根据待配色样品的反射率Rt(λ)得到多个候选染料配方后从中筛选出一个进行配色；筛选包括分析候选染料配方中各染料之间的配伍性的步骤；配伍性是用Dmax来表征的，Dmax＝|K0max-K0min|，K0max和K0min分别为候选染料配方中的染料K0值的最大值和最小值；K0值是通过将候选染料配方中各染料质量占染料总质量的百分比同时输入到同一BP神经网络模型I中由其预测得到的；BP神经网络模型I是以历史染料配方中各染料质量占染料总质量的百分比及其对应的K0值为输入和输出训练得到的BP神经网络。本发明的染料的计算机配色方法，配色准确度高，反应速度快，极具应用前景。
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公开(公告)号：CN109738396A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201811503225.3
申请日：2018-12-10
Applicant: 东华大学
Abstract: 本发明涉及一种判断活性染料耐盐和/或耐碱稳定性的方法，向活性染料染液中加入盐和/或碱并混合均匀后，利用多重光散射仪沿高度方向对染液进行循环多次光谱扫描，每次得到一张函数曲线图，以第一次扫描得到的函数曲线图为参考图，按扫描顺序将每张函数曲线图与参考图中同一染液高度位置对应的透射率进行比较，以第一张出现透射率的降低率大于等于5％的点的函数曲线图和参考图对应的扫描开始时间的差值作为活性染料的析出时间，当析出时间大于2.5h时，活性染料耐盐和/或耐碱稳定性好；反之，则差。本发明方法可用于各种活性染料耐盐、耐碱稳定性的判定，相较于传统的评定方法，具有高效精确的特点且不会对染液造成破坏。
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公开(公告)号：CN109235084A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201810860242.6
申请日：2018-07-31
Applicant: 东华大学
Abstract: 本发明公开了一种免水洗的彩色再生纤维素色浆印花工艺，其特征在于，将交联剂、催化剂加入到彩色再生纤维素色浆中，得到彩色再生纤维素色浆印花糊；将彩色再生纤维素色浆采用印花实验机在织物上印花，预烘，焙烘，最后得到印花后的织物。本发明使用的色浆为生物质色浆，易降解，可再生，较环保；印花后的织物无需经过大量水洗，染色牢度高。本发明在简化了操作工艺的同时，有利于从源头控制高色度废水排放。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109181241A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201810939424.2
申请日：2018-08-17
Applicant: 东华大学
CPC classification number: C08L67/02 , C08L2201/02 , C08L85/02
Abstract: 本发明公开了一种聚磷腈阻燃剂微纳米材料在PET阻燃中的应用，其特征在于，当聚磷腈阻燃剂微纳米材料为PZM时，将合成的PZM微米管与PET按比例用双螺杆挤出机熔融共混，然后挤出冷却，得到抗融滴型阻燃PET；当聚磷腈阻燃剂微纳米材料为PZS时，将合成的PZS微米球与PET按比例用双螺杆挤出机熔融共混，然后挤出冷却，得到增强型的阻燃PET。本发明合成工艺简单，对涤纶阻燃效果好，在纺织品阻燃整理中具有较好的应用前景。
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公开(公告)号：CN110064437B
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN201910279868.2
申请日：2019-04-09
Applicant: 东华大学
IPC: B01J31/26 , C02F1/30 , C02F101/30 , C02F101/34 , C02F101/36 , C02F101/38
Abstract: 本发明涉及一种表面规则负载Ag/BiOBr纳米片纤维素基织物及其制备和应用，采用离子层层组装BiOBr纳米片于羧基化改性的纤维素基织物表面，紫外光还原吸附在BiOBr微米片表面的银离子，构筑由银粒子修饰的BiOBr纳米片于纤维素基织物表面，显著提升了Ag/BiOBr纳米片纤维素基织物可见光降解有机污染物的能力。
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公开(公告)号：CN109738396B
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN201811503225.3
申请日：2018-12-10
Applicant: 东华大学
Abstract: 本发明涉及一种判断活性染料耐盐和/或耐碱稳定性的方法，向活性染料染液中加入盐和/或碱并混合均匀后，利用多重光散射仪沿高度方向对染液进行循环多次光谱扫描，每次得到一张函数曲线图，以第一次扫描得到的函数曲线图为参考图，按扫描顺序将每张函数曲线图与参考图中同一染液高度位置对应的透射率进行比较，以第一张出现透射率的降低率大于等于5％的点的函数曲线图和参考图对应的扫描开始时间的差值作为活性染料的析出时间，当析出时间大于2.5h时，活性染料耐盐和/或耐碱稳定性好；反之，则差。本发明方法可用于各种活性染料耐盐、耐碱稳定性的判定，相较于传统的评定方法，具有高效精确的特点且不会对染液造成破坏。
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公开(公告)号：CN109868660B
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201910102945.7
申请日：2019-02-01
Applicant: 东华大学
Abstract: 本发明涉及一种染料复配的方法，确定染料i的种类和质量后，从染料数据库中查找包含染料i的历史染料配方，按历史染料配方确定与染料i复配的其他染料的种类后，随机生成其他染料的质量得到多个候选染料配方，再从中筛选出一个候选染料配方后，按该候选染料配方进行复配，筛选过程为：首先将候选染料配方中各染料质量占染料总质量的百分比同时输入到同一BP神经网络模型中，由其输出候选染料配方中各染料的K0值，然后计算Dmax，Dmax＝|K0max‑K0min|，最后将各候选染料配方的Dmax进行比较，找到Dmax最小的候选染料配方。本发明方法简单、配色精准度高、配色速度快且复配染料配伍性好。
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