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公开(公告)号：CN109914120B
公开(公告)日：2020-05-01
申请号：CN201910102961.6
申请日：2019-02-01
Applicant: 东华大学
IPC: D06P1/00
Abstract: 本发明涉及一种染料配方的设计方法，确定目标染料配方中各染料的种类后，随机生成各染料质量占染料总质量的百分比得到多个候选染料配方，再从中筛选出一个候选染料配方；筛选过程为：首先将候选染料配方中各染料质量占染料总质量的百分比同时输入到同一BP神经网络模型中，由其输出候选染料配方中各染料的K0值，然后计算Dmax，Dmax＝|K0max‑K0min|，K0max和K0min分别为候选染料配方中的染料K0值的最大值和最小值，最后将各候选染料配方的Dmax进行比较，找到Dmax最小的候选染料配方，BP神经网络模型是由多个历史染料配方训练后的BP神经网络。本发明方法简单，得到的染料配方的配伍性好。
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公开(公告)号：CN109946245A
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201910102949.5
申请日：2019-02-01
Applicant: 东华大学
Abstract: 本发明涉及一种染料的计算机配色方法，根据待配色样品的反射率Rt(λ)得到多个候选染料配方后从中筛选出一个进行配色；筛选包括分析候选染料配方中各染料之间的配伍性的步骤；配伍性是用Dmax来表征的，Dmax＝|K0max-K0min|，K0max和K0min分别为候选染料配方中的染料K0值的最大值和最小值；K0值是通过将候选染料配方中各染料质量占染料总质量的百分比同时输入到同一BP神经网络模型I中由其预测得到的；BP神经网络模型I是以历史染料配方中各染料质量占染料总质量的百分比及其对应的K0值为输入和输出训练得到的BP神经网络。本发明的染料的计算机配色方法，配色准确度高，反应速度快，极具应用前景。
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公开(公告)号：CN107573450A
公开(公告)日：2018-01-12
申请号：CN201710861601.5
申请日：2017-09-21
Applicant: 东华大学
IPC: C08F212/08 , C08F8/42 , C09D11/30
Abstract: 本发明涉及一种分散染料墨水用聚羧酸盐类分散剂及其制备方法和应用，由单一或双硅烷偶联剂改性聚苯乙烯马来酸酐共聚物SMA制得。制备与应用方法包括：将单一或双硅烷偶联剂与SMA溶液混合经冰水浴、升温回流反应，经透析、真空烘干得到聚羧酸盐类分散剂，与分散染料、锆珠、去离子水混合研磨，过滤，再加入水溶性高分子化合物、水溶性小分子溶剂、去离子水调节粘度，过滤得到分散染料墨水。本发明合成的聚羧酸盐类分散剂使墨水具有良好的分散稳定性和耐热稳定性。本发明的制备方法原材料易得，成本低廉，分散性能较传统分散剂优越，在墨水用分散剂方面具有巨大的应用前景。
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公开(公告)号：CN112882502B
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202110016834.1
申请日：2021-01-07
Applicant: 东华大学
IPC: G05D11/13
Abstract: 本发明涉及一种染料拼色轧染过程中补液系统的数字化控制方法及其系统，该方法是依据各染料的初始上染速率精确计算出整个染色过程中补液系统中各染料的实时添加量，按实时添加量补充染液；该系统包括自动计算K0，n值单元、中央处理单元和补液泵；自动计算K0，n值单元由染液浓度检测仪器、传感器Ⅰ和BP神经网络模型组成；所述BP神经网络模型是由染料数据库训练后的BP神经网络；自动计算K0，n值单元将K0，n值传输到中央处理单元，通过中央处理单元计算出补液量并控制补液泵进行补液。本发明的一种染料拼色的轧染过程中补液系统的数字化控制方法，能够精确计算染料的补液量，实现对补液系统的数字化控制；实现补液系统由人为经验控制到数字化控制的转换。
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公开(公告)号：CN112882502A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110016834.1
申请日：2021-01-07
Applicant: 东华大学
IPC: G05D11/13
Abstract: 本发明涉及一种染料拼色轧染过程中补液系统的数字化控制方法及其系统，该方法是依据各染料的初始上染速率精确计算出整个染色过程中补液系统中各染料的实时添加量，按实时添加量补充染液；该系统包括自动计算K0，n值单元、中央处理单元和补液泵；自动计算K0，n值单元由染液浓度检测仪器、传感器Ⅰ和BP神经网络模型组成；所述BP神经网络模型是由染料数据库训练后的BP神经网络；自动计算K0，n值单元将K0，n值传输到中央处理单元，通过中央处理单元计算出补液量并控制补液泵进行补液。本发明的一种染料拼色的轧染过程中补液系统的数字化控制方法，能够精确计算染料的补液量，实现对补液系统的数字化控制；实现补液系统由人为经验控制到数字化控制的转换。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109868660B
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201910102945.7
申请日：2019-02-01
Applicant: 东华大学
Abstract: 本发明涉及一种染料复配的方法，确定染料i的种类和质量后，从染料数据库中查找包含染料i的历史染料配方，按历史染料配方确定与染料i复配的其他染料的种类后，随机生成其他染料的质量得到多个候选染料配方，再从中筛选出一个候选染料配方后，按该候选染料配方进行复配，筛选过程为：首先将候选染料配方中各染料质量占染料总质量的百分比同时输入到同一BP神经网络模型中，由其输出候选染料配方中各染料的K0值，然后计算Dmax，Dmax＝|K0max‑K0min|，最后将各候选染料配方的Dmax进行比较，找到Dmax最小的候选染料配方。本发明方法简单、配色精准度高、配色速度快且复配染料配伍性好。
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公开(公告)号：CN110530838B
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN201910102959.9
申请日：2019-02-01
Applicant: 东华大学
Abstract: 本发明涉及一种多组分染料配伍性评价方法，将多组分染料配置成染液后对织物进行染色，测试染色过程中单位质量的织物上各染料的初始上染速率，并将其作为各染料的K0值，将多组分染料K0值的最大值与最小值差值的绝对值Dmax与阈值进行比较，大于阈值，则表征配伍性差；反之，则表征配伍性好；阈值是通过采集多组配伍性已确定的多组分染料的Dmax，并将其按递增或递减的顺序排列，从中选取配伍性好的多组分染料Dmax的最大值得到的。本发明的方法，能够真实反映实际拼色上染过程，对配伍性实现了量化，方法简单，结果客观合理，方便染色配方的改进和染色工艺的优化，极具应用前景。
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公开(公告)号：CN109914120A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201910102961.6
申请日：2019-02-01
Applicant: 东华大学
IPC: D06P1/00
Abstract: 本发明涉及一种染料配方的设计方法，确定目标染料配方中各染料的种类后，随机生成各染料质量占染料总质量的百分比得到多个候选染料配方，再从中筛选出一个候选染料配方；筛选过程为：首先将候选染料配方中各染料质量占染料总质量的百分比同时输入到同一BP神经网络模型中，由其输出候选染料配方中各染料的K0值，然后计算Dmax，Dmax＝|K0max-K0min|，K0max和K0min分别为候选染料配方中的染料K0值的最大值和最小值，最后将各候选染料配方的Dmax进行比较，找到Dmax最小的候选染料配方，BP神经网络模型是由多个历史染料配方训练后的BP神经网络。本发明方法简单，得到的染料配方的配伍性好。
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公开(公告)号：CN109868660A
公开(公告)日：2019-06-11
申请号：CN201910102945.7
申请日：2019-02-01
Applicant: 东华大学
Abstract: 本发明涉及一种染料复配的方法，确定染料i的种类和质量后，从染料数据库中查找包含染料i的历史染料配方，按历史染料配方确定与染料i复配的其他染料的种类后，随机生成其他染料的质量得到多个候选染料配方，再从中筛选出一个候选染料配方后，按该候选染料配方进行复配，筛选过程为：首先将候选染料配方中各染料质量占染料总质量的百分比同时输入到同一BP神经网络模型中，由其输出候选染料配方中各染料的K0值，然后计算Dmax，Dmax＝|K0max-K0min|，最后将各候选染料配方的Dmax进行比较，找到Dmax最小的候选染料配方。本发明方法简单、配色精准度高、配色速度快且复配染料配伍性好。
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公开(公告)号：CN107573450B
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN201710861601.5
申请日：2017-09-21
Applicant: 东华大学
IPC: C08F212/08 , C08F8/42 , C09D11/30
Abstract: 本发明涉及一种分散染料墨水用聚羧酸盐类分散剂及其制备方法和应用，由单一或双硅烷偶联剂改性聚苯乙烯马来酸酐共聚物SMA制得。制备与应用方法包括：将单一或双硅烷偶联剂与SMA溶液混合经冰水浴、升温回流反应，经透析、真空烘干得到聚羧酸盐类分散剂，与分散染料、锆珠、去离子水混合研磨，过滤，再加入水溶性高分子化合物、水溶性小分子溶剂、去离子水调节粘度，过滤得到分散染料墨水。本发明合成的聚羧酸盐类分散剂使墨水具有良好的分散稳定性和耐热稳定性。本发明的制备方法原材料易得，成本低廉，分散性能较传统分散剂优越，在墨水用分散剂方面具有巨大的应用前景。
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