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公开(公告)号:CN115661197A
公开(公告)日:2023-01-31
申请号:CN202211263225.7
申请日:2022-10-14
Applicant: 东华大学
Abstract: 本发明涉及一种基于并行三分支相关滤波器的目标跟踪方法及系统,方法包括以下步骤:获取初始帧图像的目标位置和目标尺度,初始化三个并行的相关滤波器;对于第t帧图像,在目标位置Pt‑1和目标尺度St‑1下提取位置特征Zt,pos和尺度特征Zt,scale;融合三个并行的相关滤波器确定目标位置和目标尺度;使用置信机制判断是否进行样本更新,若为是,则使用高斯混合模型生成新的训练样本集,更新三个相关滤波器的权重,在线更新三个并行的相关滤波器,否则,进行下一帧的检测。与现有技术相比,本发明能有效解决复杂海洋环境中因波浪船舶干扰、光线变化、快速移动等原因造成的目标跟踪损失,在准确性和成功率方面表现出出色的性能。
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公开(公告)号:CN113613212A
公开(公告)日:2021-11-05
申请号:CN202110908434.1
申请日:2021-08-09
Applicant: 东华大学
Abstract: 本发明涉及一种基于无人机辅助的车载无线自组网路由控制方法,车载无线自组网中包括多个路侧单元作为源节点,无人机作为辅助节点,具体包括以下步骤:S1、采集道路交叉口中的实时交通信息;S2、根据实时交通信息建立车辆、路侧单元和无人机之间的路由路径;S3、路侧单元之间进行数据交互,判断道路交叉口是否发生交通拥堵,若是则重新规划车辆与路侧单元之间的路由路径,否则选择车辆与路侧单元之间的最短路由路径作为最终的路由路径。与现有技术相比,本发明具有解决传统协议部署成本高,无法快速定位异常节点的问题,提高数据包的发送率,降低端到端时延,提高平均吞吐量和瞬时吞吐量,提高道路交叉口拥堵时路侧单元的处理能力等优点。
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公开(公告)号:CN113657233A
公开(公告)日:2021-11-16
申请号:CN202110913765.4
申请日:2021-08-10
Applicant: 东华大学
Abstract: 本发明涉及一种基于计算机视觉的无人机森林火灾烟雾探测方法,具体包括以下步骤:S1、获取森林历史图像信息,通过迁徙学习对特征提取器进行训练;S2、获取森林火灾烟雾历史图像信息,对目标检测器进行训练和验证;S3、获取森林的实时图像或视频,输入到特征提取器中提取出特征图像,特征图像输入到目标检测器中,若检测结果为森林火灾则发送报警信息。与现有技术相比,本发明具有良好的实用性,能够以最快的速度检测出森林烟雾,有效提高了森林火灾的检测效率和检测准确性,从而在最大程度上避免火灾的发生等优点。
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