公开(公告)号：CN117252695A

公开(公告)日：2023-12-19

申请号：CN202311133540.2

申请日：2023-09-04

Applicant: 东华大学

Inventor： 李重 ,  殷欣雨 ,  杨雪婷

IPC: G06Q40/04 ,  G06F16/901 ,  G06F16/903 ,  G06F17/16 ,  G06F18/213 ,  G06F18/22 ,  G06F18/2415 ,  G06N3/042 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于超图的异质图层次表示学习的洗钱结构检测系统，其特征在于，包括交易结构搜索模块；洗钱特征分析模块；洗钱结构识别模块，用于把洗钱特征分析模块获得的异质子图的特征发送给分类器，学习模型推断这些交易子图为洗钱结构的可能性。本发明可以实现在大型的金融交易网络下，能够自动快速地搜索异常交易结构子图，准确地检测出交易结构类似于洗钱模型的正常交易结构和一些基本洗钱模型的衍生结构，极大地提高了洗钱结构检测的准确性和灵活性。