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公开(公告)号:CN119788325A
公开(公告)日:2025-04-08
申请号:CN202411785713.3
申请日:2024-12-06
Applicant: 东华大学
IPC: H04L9/40 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/094 , G06N3/098
Abstract: 本发明提供的一种隐私感知的增量式中毒攻击防御方法以及系统,所述方法包括步骤:根据上传模型参数的聚类结果及密度距离,计算得到所述上传模型参数的偏移积累量;基于所述偏移积累量,使用阈值划分信任域,计算得到信任度分数并据此聚合模型参数;根据所述参与者的信任度分数,采用差异化差分隐私机制,对所述聚合的模型参数添加差异化的高斯噪声,兼顾隐私保护和模型精度。本发明提供的一种隐私感知的增量式中毒攻击防御方法,既能有效抵制基于生成对抗网络的隐蔽式中毒攻击,又能在保护隐私的前提下尽可能保持模型精度,极大的提高了联邦学习中的安全性和隐私性。
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公开(公告)号:CN114417166B
公开(公告)日:2024-07-05
申请号:CN202210081858.X
申请日:2022-01-24
Applicant: 东华大学
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06F16/9537 , G06F16/2457 , G06F18/241 , G06F18/2415 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/047 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本申请公开了一种基于行为序列和动态社交影响的连续兴趣点推荐方法。首先获取目标用户以及好友的签到行为数据记录,进行预处理得到签到行为序列;并将目标用户的签到行为序列并划分为长期行为序列和短期行为序列,并输入到模型中得到长期偏好向量与短期意图向量,聚合后得到行为序列影响结果;然后,获取目标用户与其好友的签到行为序列之间的相关性并确定上下文影响向量,基于对该好友的信任度以及用户基于不同上下文时受到的上下文影响得到与对该好友的动态社交影响结果;最后,根据行为序列影响结果和动态社交影响结果得到连续兴趣点推荐结果。可以看出,本发明在时空背景下综合考虑了序列信息和社交因素对用户连续访问行为的影响。
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公开(公告)号:CN114428960B
公开(公告)日:2024-04-30
申请号:CN202210080247.3
申请日:2022-01-24
Applicant: 东华大学
IPC: G06F21/57 , G06F18/214 , G06F18/23213 , G06F18/2415 , G06N20/00 , H04L9/40 , H04L41/142 , H04L41/16
Abstract: 本申请公开了一种基于单源领域扩充与先验参数迁移的ARP攻击检测方法,首先获取单源领域样本,单源领域样本包括标记样本和未标记样本;对标记样本进行Bootstrap采样得到标记样本子集,对未标记样本进行K‑means聚类并进行分簇采样得到未标记样本子集,根据标记样本子集和未标记样本子集得到多源领域样本;然后,基于多源领域样本进行贝叶斯集成模型的源参数预处理,得到用于迁移的源领域参数;最后通过与目标领域参数的可迁移度分析,在设置源领域参数权重后与目标领域参数结合得到迁移参数,并通过加权不同源的迁移参数得到对ARP攻击进行检测的目标分类器。可以看出,本申请能够相比于现有技术提高了新工业物联网场景中的ARP攻击检测效果。
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公开(公告)号:CN110958135B
公开(公告)日:2021-07-13
申请号:CN201911071642.X
申请日:2019-11-05
Applicant: 东华大学
Abstract: 本发明实施例公开了一种特征自适应强化学习DDoS攻击消除方法及系统,根据收集的历史数据信息,提取出一个较优的精简特征子集,根据车联网中潜在的、可预测的车流时空规律建立强化学习模型,根据强化学习模型训练Q‑learning智能体选取适合当前DDoS攻击类型的特征,与此同时,异步训练DDQN智能体得到策略πDDQN(st)指导Q‑learning智能体动作的选取。通过自适应地学习攻击特征,以少量的先验知识达到检测车联网中未知类型DDoS攻击的目的,摆脱对有标签数据的依赖,从而得到DDoS攻击消除方法,满足车联网中低时延、高准确度的要求。
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公开(公告)号:CN109353293A
公开(公告)日:2019-02-19
申请号:CN201811110862.4
申请日:2018-09-21
Applicant: 东华大学
IPC: B60R16/02
Abstract: 本发明公开了一种汽车中控系统数据传输接口,其包括数据传输装置、接电头、控制机体和控制面板,所述控制机体右端固定安装有与所述控制机体电连接的所述控制面板,所述控制机体左端前侧锁接有所述数据传输装置,且所述控制机体左端后侧锁接有所述接电头;所述数据传输装置包括传输接杆、传输接头、装配稳固装置和接口主体,所述接口主体左端镶嵌扣接有所述传输接杆,所述接口主体右端与所述控制机体镶嵌锁接,且所述接口主体通过所述传输接杆与所述控制机体电连接。本发明提供的汽车中控系统数据传输接口,结构简单,设计合理,使用极其方便,其有效地解决了传输接口易损坏,安装和拆卸极为不便的问题,更好地保护了传输接口。
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公开(公告)号:CN117134978A
公开(公告)日:2023-11-28
申请号:CN202311133559.7
申请日:2023-09-04
Applicant: 东华大学
Abstract: 本发明提供的一种基于局部和全局行为模式分析的车辆身份验证方法及系统,包括步骤:通过RSU对过往车辆的行驶数据进行采集和预处理,得到车辆的历史行为数据;基于本地数据,在每个RSU上执行局部行为模式分析;中央云服务器收集网络中所有RSU内的所有车辆历史行为数据,进行全局行为模式分析;RSU利用车辆当前的实时行为数据,集成局部和全局行为模式分析的结果,进行最终身份验证。本发明提供的一种基于局部和全局行为模式分析的车辆身份验证方法,能够实现车联网环境下的车辆身份验证,快速高效地给出验证结果。本发明首次将基于行为的身份验证方法作为车联网中车辆身份盗窃的第二道防线,弥补了目前主流的车辆身份验证方法无法解决身份盗窃的不足。
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公开(公告)号:CN119741021A
公开(公告)日:2025-04-01
申请号:CN202411760448.3
申请日:2024-12-03
Applicant: 东华大学
Abstract: 本发明提供的一种混合区块链下安全可靠的加密货币交易欺诈检测模型设计方法,包括步骤:构建基于联邦学习的轻型混合区块链加密货币交易欺诈检测模型;根据用户可信度评分,提出一种基于轻型混合区块链的共识机制;基于梯度相似性与攻击异质性,设计了自适应隐私预算和灵敏度计算的差分隐私方法,并基于自适应隐私预算分配和灵敏度计算方法,构建了基于混合区块链的联邦学习框架下的加密货币交易欺诈检测模型。基于混合区块链的联邦学习框架可以提高吞吐量并减少内存使用,还能够通过自适应的隐私分配和灵敏度计算很好地防御信息推理攻击,保证交易参与者的隐私不被泄露,同时降低了欺诈检测的性能损失。
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公开(公告)号:CN111065089B
公开(公告)日:2020-11-27
申请号:CN201911071679.2
申请日:2019-11-05
Applicant: 东华大学
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于群智感知的车联网双向认证方法及装置,涉及车联网安全认证技术领域,该方法包括:认证基站选取打分策略,广播给协助基站;协助基站根据打分策略向认证基站发送车辆历史状态信息;基于车辆历史状态信息,利用决策树获取第一行为预测结果;构造协助基站数据可信性判据,并根据基本概率赋值函数解决多个证据冲突,确定协助基站数据质量等级;执行打分策略并更新Q矩阵,得到准确的车辆行为预测结果;再对车辆和协助基站进行认证。本发明实施例一方面通过数据质量等级对基站侧的真实性进行认证,另一方面通过车辆预测行为结果对车辆信息的真实性进行认证,实现基站和车辆双方向的认证,解决车联网的网络安全问题。
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公开(公告)号:CN107509220B
公开(公告)日:2020-08-11
申请号:CN201710537715.4
申请日:2017-07-04
Applicant: 东华大学
Abstract: 本发明提供了一种基于历史强化学习的车联网负载均衡接入方法,首先通过初始强化学习模块获得车辆的接入基站分配模式,并不断地积累于接入模式积累库中;经过学习积累,令历史强化学习模块代替初始强化学习模块持续在系统中驻留运行,当基站再次遇到网络变化时,历史强化学习模块调用接入模式积累库中的历史记录,自适应地学习出新的车辆接入分配模式,并记录,形成一个自适应处理网络动态变化的运行环,从而在动态变化的车联网环境中,保证车辆接入的网络负载均衡。本发明利用交通流的时空分布潜在规律性,从与环境迭代反馈中,学习和利用历史负载均衡的车辆接入时空经验,从而在动态环境中持续获得能保证网络负载均衡的车辆接入基站分配方案。
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公开(公告)号:CN111159791A
公开(公告)日:2020-05-15
申请号:CN201911377585.8
申请日:2019-12-27
Applicant: 东华大学
IPC: G06F21/88
Abstract: 一种数据信息防盗电子信息处理器,涉及信息安全技术领域,包括定位盘,所述定位盘的内部固定连接有支杆,所述定位盘的外侧活动连接有剪切机构,所述支杆的正面活动连接有传动齿轮,所述传动齿轮的正面活动连接有传动机构,所述传动机构的背面活动连接有连接杆。该数据信息防盗电子信息处理器,具备网线裁剪长度相同和同时裁剪多条网线的优点,避免了因网线长度过长或过短导致的网线弯折或物料浪费的问题,提高了电子信息处理器使用时的安全性,避免了因网线过长可能导致的网络接口脱落的问题,一定程度上保证了电子信息处理器软件防火墙的正常工作,对其数据信息防盗具有一定的作用。
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