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公开(公告)号：CN114612448A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210265279.0
申请日：2022-03-17
Applicant: 东华大学
Abstract: 本发明公开了基于快速标签提取和自适应拓扑增强的眼底血管分割方法，可以实现眼底图像中血管的自动提取，并且在模型训练过程中不依赖专家的手工标签。其实现过程是：(1)在眼底图像上用最佳方向性梯度通量滤波器获取响应图。(2)采用自适应阈值法，在响应图上分割出主血管。(3)在响应图上用局部最大值追踪出血管骨架以补充细小血管。(4)检查血管骨架周围的局部信息以消除视盘和病理组织边缘处的假阳性。(5)将上述步骤的结果作为标签，结合自适应拓扑增强损失函数来训练一个深度学习模型。本方法自动获取训练标签，消除了深度学习算法对人工标签的需求，并且通过自适应拓扑增强损失函数增加了深度学习算法的正确率。
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公开(公告)号：CN113902360A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202110992438.2
申请日：2021-08-27
Applicant: 东华大学
Abstract: 本发明涉及一种应用于纺织印染车间数字仿真模型的MES系统，包括：生产单处理子系统：用于车间生产单的查询、审核、处理、新增和修改处理；生产单管理子系统：用于车间货品的成本获取和成本分析管理；智能处理子系统：用于车间转单处理、审单处理、配货处理和发货处理；物料管理子系统：用于车间物料的分类、物料条码管理和物料信息管理；车间成品库存管理子系统：用于生产车间的成品库存查询、库存统计、调拨通知、库存预警和补货通知管理。本发明能够为现代化生产车间的转型提供有力保障，并且借助计算机的进步逐步提高生产车间的自动化管理，有效节约人力成本、物力成本和财力成本。
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公开(公告)号：CN108921882B
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN201810354191.X
申请日：2018-04-19
Applicant: 东华大学
Abstract: 本发明涉及一种基于机器视觉纽扣自动对准方法，包括以下步骤：模板生成：获取处于标准位置的标准纽扣图像，选取检测区域，生成模板文件和检测区域图像；计算待检纽扣的旋转角度：获取待检纽扣图像，根据模板文件内容，计算待检纽扣旋转到标准方向所需的旋转角度。本发明大大节省了现有技术中因图像旋转和图像匹配所耗费的时间，符合生产流水线的时间要求。
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公开(公告)号：CN111553114A
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN202010281946.5
申请日：2020-04-11
Applicant: 东华大学
Abstract: 本发明涉及一种基于数据驱动的纺织印染智能配色方法，属于纺织印染技术领域。本发明提供的方法围绕机器学习中的有监督学习，设计一种基于非线性回归与决策树(Decision Tree)模型相结合的算法预测目标色样的所需配方，并建立二次回归误差修正模型，提高染料预测值的精度。本发明方法以企业提供印染实验数据为基础，构建学习模型，具有较强的稳定性与准确度。
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公开(公告)号：CN110990635A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911189905.7
申请日：2019-11-28
Applicant: 东华大学
Abstract: 本发明提供的一种基于染整设备的动态建模方法利用XML技术以及树形结构记录模型内部关系，HashMap保存模型中各个节点信息内存空间地址信息，动态地分配String类型数据的内存地址空间，将OPC UA信息模型的基础节点一一对应到染整设备的信息模型中，最终构建出染整设备的OPC UA信息模型。本发明提供的方法针对不同的染整设备类型可以自动地构建染整设备的信息模型，并且根据不同的染整设备中的设定单元个数动态地创建OPC UA信息模型。本发明提供的方法在初始确定染整设备内部结构的情况下，自动化地、快捷地创建可以进行网络传输的信息模型。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108921882A
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201810354191.X
申请日：2018-04-19
Applicant: 东华大学
Abstract: 本发明涉及一种基于机器视觉纽扣自动对准方法，包括以下步骤：模板生成：获取处于标准位置的标准纽扣图像，选取检测区域，生成模板文件和检测区域图像；计算待检纽扣的旋转角度：获取待检纽扣图像，根据模板文件内容，计算待检纽扣旋转到标准方向所需的旋转角度。本发明大大节省了现有技术中因图像旋转和图像匹配所耗费的时间，符合生产流水线的时间要求。
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公开(公告)号：CN107040921A
公开(公告)日：2017-08-11
申请号：CN201710483146.X
申请日：2017-06-22
Applicant: 东华大学
Abstract: 本发明提供了一种基于点对点的短信加密系统，包括短信加解密模块和密文处理模块；在短信加解密模块中，包括：密钥协商阶段、首次密文发送和后续密文发送；密钥协商阶段，短信双方获得相应的公钥，并产生自己的公钥、私钥密钥对及相应的会话密钥；首次密文发送时，首次通讯的短信密文由加密的会话密钥和加密的短信两部分组成；后续密文发送时，只是发送加密的短信；密文处理模块中，对解密后的短信进行拼接并验证其完整性。本发明基于点对点通讯，不经过中间的第三方服务器，只在短信的发送方和短信的接收方完成其端对端的操作，成本较低，进一步提高了点到点的短信通信安全；同时通过对通讯周期的划分，提高了系统的传输效率。
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公开(公告)号：CN106974649A
公开(公告)日：2017-07-25
申请号：CN201710236886.3
申请日：2017-04-12
Applicant: 东华大学
IPC: A61B5/0488 , A61B5/00 , A61N1/36
CPC classification number: A61B5/0488 , A61B5/04012 , A61B5/6802 , A61B5/6831 , A61N1/36003 , A61N1/36014
Abstract: 本发明涉及一种可穿戴式肌肉运动状态识别和肌肉电刺激运动辅助系统，包括束带，所述束带上设置有对应的肌电信号采集点和肌肉刺激点，所述束带的背面设置有信号分析控制中心；所述肌电信号采集点用于完成肌电信号的采集，并将采集到的肌电信号传输给所述信号分析控制中心；所述信号分析控制中心用于对收集到的多路肌电信号进行分析，并判别监测肌肉的运动类别，并根据肌肉的运动类型产生和该类别对应刺激电压数据；所述肌肉刺激点根据刺激电压数据产生刺激信号刺激肌肉收缩。本发明可以根据具体肌肉群的运动情况，产生相应的刺激电流，使得肌肉产生收缩，从而辅助运动。
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公开(公告)号：CN119339362A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411308791.4
申请日：2024-09-19
Applicant: 东华大学 , 苏州智联金科技发展有限公司
IPC: G06V20/60 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/766 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T7/73
Abstract: 本发明涉及一种基于双网络级联模型的小目标检测方法，包括以下步骤：获取待测图像；构建目标检测模型检测所述待测图像中的目标物体得到目标检测结果；所述目标检测模型基于双网络级联模型构建，包括：第一目标检测网络，用来检测所述待测图像中的目标关联物体获得目标边界框；第二目标检测网络，基于改进YOLO‑NAS网络构建，用来根据所述目标边界框确定目标关联图像，进而检测所述目标关联图像中的目标物体得到目标检测结果。本发明能够提高小目标的检测准确率和精度，有效检测图片特别是大图片中的小目标。
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公开(公告)号：CN117973433A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410100616.X
申请日：2024-01-24
Applicant: 山东中康国创先进印染技术研究院有限公司 , 东华大学
Abstract: 本发明涉及一种用于纺织印染智能配色人工神经网络，属于纺织印染技术领域。本发明借助人工智能技术，利用深度神经网络，通过对印染公司历史配方数据自动学习，建立样品颜色特征与染料浓度的非线性映射模型，用于完成印染配方的自动生成，提高配方的准确度。本发明涉及的人工神经网络包含5层，依次为输入层、隶属度函数层、模糊推理层、归一化层和输出层。本发明利用模糊神经网络技术，有效解决在样本数据量较少情况下的模型欠拟合问题，提高染料预测值的稳定性与准确度。
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