公开(公告)号：CN108921882B

公开(公告)日：2021-08-31

申请号：CN201810354191.X

申请日：2018-04-19

Applicant: 东华大学

Inventor： 李锋 ,  原丽娜

IPC: G06T7/33 ,  G06T7/64 ,  G06T7/00 ,  G06T5/00

Abstract: 本发明涉及一种基于机器视觉纽扣自动对准方法，包括以下步骤：模板生成：获取处于标准位置的标准纽扣图像，选取检测区域，生成模板文件和检测区域图像；计算待检纽扣的旋转角度：获取待检纽扣图像，根据模板文件内容，计算待检纽扣旋转到标准方向所需的旋转角度。本发明大大节省了现有技术中因图像旋转和图像匹配所耗费的时间，符合生产流水线的时间要求。

公开(公告)号：CN108921882A

公开(公告)日：2018-11-30

申请号：CN201810354191.X

申请日：2018-04-19

Applicant: 东华大学

Inventor： 李锋 ,  原丽娜

IPC: G06T7/33 ,  G06T7/64 ,  G06T7/00 ,  G06T5/00

Abstract: 本发明涉及一种基于机器视觉纽扣自动对准方法，包括以下步骤：模板生成：获取处于标准位置的标准纽扣图像，选取检测区域，生成模板文件和检测区域图像；计算待检纽扣的旋转角度：获取待检纽扣图像，根据模板文件内容，计算待检纽扣旋转到标准方向所需的旋转角度。本发明大大节省了现有技术中因图像旋转和图像匹配所耗费的时间，符合生产流水线的时间要求。

公开(公告)号：CN109858485A

公开(公告)日：2019-06-07

申请号：CN201910074036.7

申请日：2019-01-25

Applicant: 东华大学

Inventor： 李锋 ,  盛守祥 ,  原丽娜

IPC: G06K9/32 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62 ,  G06T5/00 ,  G06T5/20 ,  G06T7/00 ,  G06T7/40 ,  G06T7/45

Abstract: 本发明涉及一种基于LBP和GLCM的织物瑕疵检测方法，包括：模板特征提取阶段：针对织物无瑕疵的标准图像，运用基于LBP的GLCM特征提取方法确定出检测同类织物的标准特征阈值和判定条件；织物检测阶段：提取待检测图像的特征值，并与模板特征提取阶段确定的标准特征阈值进行比较，依据比较结果和判定条件实现对待检测图像的瑕疵检测。本发明能够快速实现织物瑕疵的自动检测与定位。