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公开(公告)号：CN111065089B
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN201911071679.2
申请日：2019-11-05
Applicant: 东华大学
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于群智感知的车联网双向认证方法及装置，涉及车联网安全认证技术领域，该方法包括：认证基站选取打分策略，广播给协助基站；协助基站根据打分策略向认证基站发送车辆历史状态信息；基于车辆历史状态信息，利用决策树获取第一行为预测结果；构造协助基站数据可信性判据，并根据基本概率赋值函数解决多个证据冲突，确定协助基站数据质量等级；执行打分策略并更新Q矩阵，得到准确的车辆行为预测结果；再对车辆和协助基站进行认证。本发明实施例一方面通过数据质量等级对基站侧的真实性进行认证，另一方面通过车辆预测行为结果对车辆信息的真实性进行认证，实现基站和车辆双方向的认证，解决车联网的网络安全问题。
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公开(公告)号：CN111159791A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201911377585.8
申请日：2019-12-27
Applicant: 东华大学
IPC: G06F21/88
Abstract: 一种数据信息防盗电子信息处理器，涉及信息安全技术领域，包括定位盘，所述定位盘的内部固定连接有支杆，所述定位盘的外侧活动连接有剪切机构，所述支杆的正面活动连接有传动齿轮，所述传动齿轮的正面活动连接有传动机构，所述传动机构的背面活动连接有连接杆。该数据信息防盗电子信息处理器，具备网线裁剪长度相同和同时裁剪多条网线的优点，避免了因网线长度过长或过短导致的网线弯折或物料浪费的问题，提高了电子信息处理器使用时的安全性，避免了因网线过长可能导致的网络接口脱落的问题，一定程度上保证了电子信息处理器软件防火墙的正常工作，对其数据信息防盗具有一定的作用。
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公开(公告)号：CN110958135A
公开(公告)日：2020-04-03
申请号：CN201911071642.X
申请日：2019-11-05
Applicant: 东华大学
Abstract: 本发明实施例公开了一种特征自适应强化学习DDoS攻击消除方法及系统，根据收集的历史数据信息，提取出一个较优的精简特征子集，根据车联网中潜在的、可预测的车流时空规律建立强化学习模型，根据强化学习模型训练Q-learning智能体选取适合当前DDoS攻击类型的特征，与此同时，异步训练DDQN智能体得到策略πDDQN(st)指导Q-learning智能体动作的选取。通过自适应地学习攻击特征，以少量的先验知识达到检测车联网中未知类型DDoS攻击的目的，摆脱对有标签数据的依赖，从而得到DDoS攻击消除方法，满足车联网中低时延、高准确度的要求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114428960B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202210080247.3
申请日：2022-01-24
Applicant: 东华大学
IPC: G06F21/57 , G06F18/214 , G06F18/23213 , G06F18/2415 , G06N20/00 , H04L9/40 , H04L41/142 , H04L41/16
Abstract: 本申请公开了一种基于单源领域扩充与先验参数迁移的ARP攻击检测方法，首先获取单源领域样本，单源领域样本包括标记样本和未标记样本；对标记样本进行Bootstrap采样得到标记样本子集，对未标记样本进行K‑means聚类并进行分簇采样得到未标记样本子集，根据标记样本子集和未标记样本子集得到多源领域样本；然后，基于多源领域样本进行贝叶斯集成模型的源参数预处理，得到用于迁移的源领域参数；最后通过与目标领域参数的可迁移度分析，在设置源领域参数权重后与目标领域参数结合得到迁移参数，并通过加权不同源的迁移参数得到对ARP攻击进行检测的目标分类器。可以看出，本申请能够相比于现有技术提高了新工业物联网场景中的ARP攻击检测效果。
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公开(公告)号：CN110958135B
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN201911071642.X
申请日：2019-11-05
Applicant: 东华大学
Abstract: 本发明实施例公开了一种特征自适应强化学习DDoS攻击消除方法及系统，根据收集的历史数据信息，提取出一个较优的精简特征子集，根据车联网中潜在的、可预测的车流时空规律建立强化学习模型，根据强化学习模型训练Q‑learning智能体选取适合当前DDoS攻击类型的特征，与此同时，异步训练DDQN智能体得到策略πDDQN(st)指导Q‑learning智能体动作的选取。通过自适应地学习攻击特征，以少量的先验知识达到检测车联网中未知类型DDoS攻击的目的，摆脱对有标签数据的依赖，从而得到DDoS攻击消除方法，满足车联网中低时延、高准确度的要求。
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公开(公告)号：CN114428960A
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202210080247.3
申请日：2022-01-24
Applicant: 东华大学
Abstract: 本申请公开了一种基于单源领域扩充与先验参数迁移的ARP攻击检测方法，首先获取单源领域样本，单源领域样本包括标记样本和未标记样本；对标记样本进行Bootstrap采样得到标记样本子集，对未标记样本进行K‑means聚类并进行分簇采样得到未标记样本子集，根据标记样本子集和未标记样本子集得到多源领域样本；然后，基于多源领域样本进行贝叶斯集成模型的源参数预处理，得到用于迁移的源领域参数；最后通过与目标领域参数的可迁移度分析，在设置源领域参数权重后与目标领域参数结合得到迁移参数，并通过加权不同源的迁移参数得到对ARP攻击进行检测的目标分类器。可以看出，本申请能够相比于现有技术提高了新工业物联网场景中的ARP攻击检测效果。
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公开(公告)号：CN111159791B
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN201911377585.8
申请日：2019-12-27
Applicant: 东华大学
IPC: G06F21/88
Abstract: 一种数据信息防盗电子信息处理器，涉及信息安全技术领域，包括定位盘，所述定位盘的内部固定连接有支杆，所述定位盘的外侧活动连接有剪切机构，所述支杆的正面活动连接有传动齿轮，所述传动齿轮的正面活动连接有传动机构，所述传动机构的背面活动连接有连接杆。该数据信息防盗电子信息处理器，具备网线裁剪长度相同和同时裁剪多条网线的优点，避免了因网线长度过长或过短导致的网线弯折或物料浪费的问题，提高了电子信息处理器使用时的安全性，避免了因网线过长可能导致的网络接口脱落的问题，一定程度上保证了电子信息处理器软件防火墙的正常工作，对其数据信息防盗具有一定的作用。
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公开(公告)号：CN111065089A
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201911071679.2
申请日：2019-11-05
Applicant: 东华大学
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于群智感知的车联网双向认证方法及装置，涉及车联网安全认证技术领域，该方法包括：认证基站选取打分策略，广播给协助基站；协助基站根据打分策略向认证基站发送车辆历史状态信息；基于车辆历史状态信息，利用决策树获取第一行为预测结果；构造协助基站数据可信性判据，并根据基本概率赋值函数解决多个证据冲突，确定协助基站数据质量等级；执行打分策略并更新Q矩阵，得到准确的车辆行为预测结果；再对车辆和协助基站进行认证。本发明实施例一方面通过数据质量等级对基站侧的真实性进行认证，另一方面通过车辆预测行为结果对车辆信息的真实性进行认证，实现基站和车辆双方向的认证，解决车联网的网络安全问题。
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