公开(公告)号：CN119676924A

公开(公告)日：2025-03-21

申请号：CN202510090765.7

申请日：2025-01-21

Applicant: 东华大学

Inventor： 郭颖 ,  马雷斯 ,  刘永乐 ,  柴硕 ,  成浩 ,  商可 ,  方骏林

IPC: H05H1/26

Abstract: 本发明涉及等离子体技术领域，公开了一种大气压低温等离子体射流阵列装置，包括进气管、腔体和出气管，所述腔体为凸字型，所述进气管连接在腔体尺寸较小的一端，所述出气管连接在腔体尺寸较大的一端，且进气管和出气管均与腔体连通，所述出气管设有多个，所述出气管上设有高压电极和接地电极，所述高压电极位于腔体和接地电极之间，所述腔体、高压电极和接地电极均与外部电源连接。本发明通过多个出气管与电极相连，形成环‑环放电结构，从而产生稳定的等离子体射流阵列，用以对材料进行处理，具有较好的稳定性，能够满足在材料处理时均匀性的要求，提高了等离子体射流阵列的效率。

公开(公告)号：CN120045060A

公开(公告)日：2025-05-27

申请号：CN202411953871.5

申请日：2024-12-27

Applicant: 东华大学

Inventor： 郭颖 ,  张浩 ,  陶亚楠 ,  石恺 ,  方骏林

IPC: G06F3/01 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06F18/214

Abstract: 本发明属于物体形状识别技术领域，具体公开了基于神经网络和传感器阵列的物体形状识别系统及方法，该系统由传感器阵列模块、传感器数据采集模块、数据发送模块和神经网络训练模块组成。通过传感器阵列获取抓握物体时的信息，利用神经网络进行特征提取和分析，实现物体形状识别和反馈。本发明能够在复杂环境中可靠地识别各种物体形状，具有更强的环境适应能力，通过先进的神经网络算法，能够高效地处理和分析多通道的数据，实现物体形状的准确识别和反馈；系统架构具有高度的灵活性，可以根据具体应用需求灵活配置不同数量的传感器，同时也支持算法和硬件的升级扩展，对于工业自动化、智能机器人等领域，具有重要的应用价值和广阔的前景。