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公开(公告)号:CN107320936A
公开(公告)日:2017-11-07
申请号:CN201710539902.6
申请日:2017-07-04
Applicant: 东华大学
CPC classification number: A63B71/0619 , A63B24/0075 , A63B2220/40 , A63B2225/50 , A63B2230/06 , G08C17/02
Abstract: 本发明提供了一种结合自适应运动处方的健身辅助系统,包括:用于采集使用者锻炼时的心率及步数数据的移动端设备;用于对移动端设备采集的数据进行分析和处理,得到使用者自适应的运动处方的PC端系统;及用于实现移动端设备与PC端系统之间的数据传输的无线通讯模块;对锻炼者在靶心率作为标准的日常锻炼下的数据进行采集,拟合出适合锻炼者自己的运动成长曲线,得到自适应运动处方。本发明较好地节省了运动处方前期需要做大量的体能测试的繁琐过程,只需要通过短时间使用者的锻炼及锻炼情况反馈来完成运动处方的制定工作;同时将移动端设备和PC端系统相结合,能够更有效的为使用者取得科学的健身效果。
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公开(公告)号:CN109934833A
公开(公告)日:2019-06-25
申请号:CN201910312148.1
申请日:2019-04-18
Applicant: 东华大学
Abstract: 本发明涉及一种基于计算机视觉的植物生长检测系统,其特征在于,包括:OpenMV3 Cam M-OV7725智能图像处理颜色识别传感器;由图像处理单元对植物图像进行处理。本发明采用计算机视觉技术获得实时新图像,结合数字图像处理,图像分析,模式识别及RGB颜色检测,主动轮廓模型等方法构建诊断模型,通过对植株形状、叶形结构、叶脉形态特征及叶片颜色来进行识别和诊断,判断植株中氮元素含量情况。
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