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公开(公告)号：CN119619997B
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202510152257.7
申请日：2025-02-12
Applicant: 东北石油大学三亚海洋油气研究院
Abstract: 本发明公开了一种碳纤维复合材料板损伤定位方法及系统，属于复合材料损伤定位技术领域，获取Lamb波的S0、A0模态的到达时间，将A0模态的到达时间作为确定到达角度的依据，确定各对传感器间的时间差，确定最大绝对时间差；对每一对传感器，获取模态到达时间差；通过计算时间差的最小绝对值，确定Lamb波的声源到达角度；根据模态到达时间差和获取的S0、A0模态的模态波速，确定传感器阵列中的每个传感器与Lamb波的声源之间的距离，确定声源到各阵元的平均间距；根据平均间距和Lamb波的声源到达角度，获取声源相对于传感器阵列中心点的坐标位置，该坐标位置为碳纤维复合材料板上的损伤所在位置。该方法能够实现声源的精确定位。
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公开(公告)号：CN119619997A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202510152257.7
申请日：2025-02-12
Applicant: 东北石油大学三亚海洋油气研究院
Abstract: 本发明公开了一种碳纤维复合材料板损伤定位方法及系统，属于复合材料损伤定位技术领域，获取Lamb波的S0、A0模态的到达时间，将A0模态的到达时间作为确定到达角度的依据，确定各对传感器间的时间差，确定最大绝对时间差；对每一对传感器，获取模态到达时间差；通过计算时间差的最小绝对值，确定Lamb波的声源到达角度；根据模态到达时间差和获取的S0、A0模态的模态波速，确定传感器阵列中的每个传感器与Lamb波的声源之间的距离，确定声源到各阵元的平均间距；根据平均间距和Lamb波的声源到达角度，获取声源相对于传感器阵列中心点的坐标位置，该坐标位置为碳纤维复合材料板上的损伤所在位置。该方法能够实现声源的精确定位。
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公开(公告)号：CN119625283A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202510009850.6
申请日：2025-01-03
Applicant: 东北石油大学三亚海洋油气研究院
IPC: G06V10/25 , G06N3/0464 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G01N27/83
Abstract: 本发明提供了一种基于改进YOLOv8的长输管道漏磁缺陷检测方法及系统，属于管道安全检测领域，包括获取长输管道的漏磁图像数据，对图像数据进行缺陷标注，得到数据集。在原始YOLOv8网络模型的骨干网络中引入轻量级SPD‑Conv模块，颈部结构中添加CBAM注意力模块，用ECIOU_LOSS损失函数替换原模型中的损失函数，构成改进的YOLOv8模型，在数据集按比例选取部分数据输入模型进行训练，得到管道检测模型。将待检测的图像输入管道检测模型中，输出该图像中的缺陷信息及其缺陷位置。本发明通过改进的YOLOv8网络模型，有效减少了人为因素对漏磁缺陷检测的影响，显著提升了对长输管道漏磁缺陷检测的准确率和可靠性。
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公开(公告)号：CN119715810A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202510220687.8
申请日：2025-02-27
Applicant: 东北石油大学三亚海洋油气研究院
IPC: G01N29/14 , G01N29/32 , G01N29/44 , G01N29/46 , G16C60/00 , G06F18/213 , G06F18/2431 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/096 , G06N3/084 , G06N3/0985
Abstract: 本发明公开了一种基于迁移学习和改进残差网络复合材料损伤识别方法，涉及声发射数据处理和图像识别方法技术领域。该方法包括：获取复合材料拉伸的声发射数据集，并对声发射数据集进行梅尔频谱倒谱系数转换，生成梅尔频谱倒谱系数图谱数据集；以ResNet模型为基础，构建深度残差收缩网络模型，调用ResNet模型在图网络上训练的预训练权重，利用预训练权重中除所述残差块以外的其他权重对深度残差收缩网络模型进行权重初始化，得到基于迁移学习的深度残差收缩网络模型；用梅尔频谱倒谱系数图谱数据集训练，得到训练好的基于迁移学习的深度残差收缩网络模型；使用训练好的基于迁移学习的深度残差收缩网络模型，对待识别复合材料损伤类型进行识别。
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