公开(公告)号：CN119625283A

公开(公告)日：2025-03-14

申请号：CN202510009850.6

申请日：2025-01-03

Applicant: 东北石油大学三亚海洋油气研究院

Inventor： 张璐莹 ,  赵晨 ,  蒋鹏 ,  杨畅 ,  邱怡宁 ,  庞木洪

IPC: G06V10/25 ,  G06N3/0464 ,  G06V10/44 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G01N27/83

Abstract: 本发明提供了一种基于改进YOLOv8的长输管道漏磁缺陷检测方法及系统，属于管道安全检测领域，包括获取长输管道的漏磁图像数据，对图像数据进行缺陷标注，得到数据集。在原始YOLOv8网络模型的骨干网络中引入轻量级SPD‑Conv模块，颈部结构中添加CBAM注意力模块，用ECIOU_LOSS损失函数替换原模型中的损失函数，构成改进的YOLOv8模型，在数据集按比例选取部分数据输入模型进行训练，得到管道检测模型。将待检测的图像输入管道检测模型中，输出该图像中的缺陷信息及其缺陷位置。本发明通过改进的YOLOv8网络模型，有效减少了人为因素对漏磁缺陷检测的影响，显著提升了对长输管道漏磁缺陷检测的准确率和可靠性。