公开(公告)号：CN118364347A

公开(公告)日：2024-07-19

申请号：CN202410337278.1

申请日：2024-03-23

Applicant: 东北石油大学

Inventor： 李婷婷 ,  唐露 ,  莫家林 ,  许承武 ,  刘天勇 ,  孟英杰 ,  安西轩 ,  赵亮 ,  徐伟佳

IPC: G06F18/241 ,  G06F18/2415 ,  G06F18/213 ,  G06F18/21 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045

Abstract: 本公开涉及一种基于改进YOLOV8模型的地层识别方法，涉及石油勘探领域中的地层识别技术。所述识别方法包括：根据标志层数据选取有效范围内的测井曲线数据；对数据进行异常值和标准化处理；选取特征明显的测井变量特征并生成测井变量特征图；将特征图划分为多个特征子图，构建训练集、验证集和测试集；基于PyTorch框架构建改进YOLOV8网络模型，将训练集送入到模型中进行训练，利用验证集对模型的性能进行评估，根据评估的效果对模型的权重进行调整，通过反复训练、验证，最终得到优化模型；输入测试集至优化模型中，获得识别结果。本公开实施例可识别出不同层段在曲线上所对应的位置和不同层段所对应的类别。