公开(公告)号：CN113431557A

公开(公告)日：2021-09-24

申请号：CN202110652718.9

申请日：2021-06-09

Applicant: 东北石油大学

Inventor： 刘维凯 ,  赵晏斌 ,  王永涛 ,  齐晗兵 ,  白婷婷

IPC: E21B47/022 ,  G06N3/08 ,  G06N20/00 ,  G06Q50/02

Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的井下井眼轨迹跟踪方法。所述方法包括如下步骤：对目标区块进行钻井数据的相关采集，包括但不限于钻压、转速、扭矩、环空压力和地质信息；将所获得的钻井数据进行数据预处理，包括异常值剔除、数据标准化或归一化；将处理好的数据按一定比例分成训练集和测试集，并让人工智能算法或网络对训练集数据进行学习并输出训练好的模型；将测试集的数据输入到模型中并实时的得到井眼轨迹预计算的运行结果，再将得到的结果与数据流间隔时间相结合可得到井下井眼轨迹；将实时数据流导入到成熟的集成模型中；将成熟的集成模型输入至钻井设备的芯片中后，可实现对井下井眼轨迹的跟踪。

公开(公告)号：CN113431557B

公开(公告)日：2024-07-12

申请号：CN202110652718.9

申请日：2021-06-09

Applicant: 东北石油大学

Inventor： 刘维凯 ,  赵晏斌 ,  王永涛 ,  齐晗兵 ,  白婷婷

IPC: E21B47/022 ,  G06N3/084 ,  G06N20/00 ,  G06Q50/02

Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的井下井眼轨迹跟踪方法。所述方法包括如下步骤：对目标区块进行钻井数据的相关采集，包括但不限于钻压、转速、扭矩、环空压力和地质信息；将所获得的钻井数据进行数据预处理，包括异常值剔除、数据标准化或归一化；将处理好的数据按一定比例分成训练集和测试集，并让人工智能算法或网络对训练集数据进行学习并输出训练好的模型；将测试集的数据输入到模型中并实时的得到井眼轨迹预计算的运行结果，再将得到的结果与数据流间隔时间相结合可得到井下井眼轨迹；将实时数据流导入到成熟的集成模型中；将成熟的集成模型输入至钻井设备的芯片中后，可实现对井下井眼轨迹的跟踪。

公开(公告)号：CN202417473U

公开(公告)日：2012-09-05

申请号：CN201220004592.0

申请日：2012-01-08

Applicant: 东北石油大学

Inventor： 牟海维 ,  王永涛 ,  韩建 ,  张华 ,  刘超

IPC: E21B47/00 ,  G01F22/00

Abstract: 本实用新型涉及的是一种新型油井生产参数综合测试系统，这种新型油井生产参数综合测试系统包括主控仪表单元和产液量单元，主控仪表单元由微处理器、显示器、键盘、存储卡、打印机构成，产液量单元由荷重传感器、信号调理电路组成，产液量单元与主控仪表单元的微处理器连接。本实用新型可在单井井场实现单井生产参数综合测试计量，全面提高油田生产的自动化水平，提高油井生产参数的测试精度，并可通过GPRS技术进行生产参数的远程传输。