一种基于多元感知和迭代细化的海洋动物图像检测方法

    公开(公告)号:CN117746466A

    公开(公告)日:2024-03-22

    申请号:CN202410018455.X

    申请日:2024-01-05

    Abstract: 一种基于多元感知和迭代细化的海洋动物图像检测方法,属于深度学习图像检测技术领域,为了解决现有的遥感图像目标检测方法在复杂海洋背景下对海洋动物检测精度不足问题;本发明首先在特征提取时,通过利用PVT网络作为骨干提取特征,以较低的记忆成本和全面的了解实现海洋动物的特征获取;在感知阶段,本发明采用多元特征感知策略,通过多元特征信息流建模,旨在获得丰富的上下文信息;在迭代细化过程中,本发明集成建模后的最后三层特征信息以指导当前建模的特征,并通过迭代机制完成对海洋动物的精准检测,极大的保证了对于海洋动物图像检测结果的精准性。

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