公开(公告)号：CN116796237A

公开(公告)日：2023-09-22

申请号：CN202310856602.6

申请日：2023-07-12

Applicant: 东北石油大学

Inventor： 张强 ,  彭骨 ,  王辉 ,  王颖 ,  刘延军 ,  潘俊辉

IPC: G06F18/24 ,  G06N3/042 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及的是一种基于改进图神经网络的油水井连通关系识别方法，它包括如下步骤：一、构建训练和测试改进图神经网络的油水井连通关系识别模型所需要的图结构数据；二、构建基于改进图神经网络的油水井连通关系识别模型；三、将划分好的训练集和测试集输入到基于改进图神经网络的油水井连通关系识别模型中，进行学习训练，找到使模型性能最佳的参数组合；四、利用学习好的基于改进图神经网络的油水井连通关系识别模型，对油水井的连通性强弱进行判断。本发明在基础图神经网络上融入了自注意力机制和门控循环单元，改善了基础图神经网络的缺点，提高模型的精度和效率，解决了以往油水井连通识别中存在耗时长、成本高等问题。