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公开(公告)号:CN110149516A
公开(公告)日:2019-08-20
申请号:CN201910454046.3
申请日:2019-05-29
Applicant: 东北石油大学
IPC: H04N19/176 , H04N19/186 , H04N19/42
Abstract: 本公开是关于一种图像的压缩感知方法、装置和系统,其中所述方法包括:将待处理的第一图像平均分割成多个图像块,获取所述第一图像的YUV空间信息;获得各所述图像块的显著度,并根据各图像块的显著度确定每个图像块的压缩感知测量率,以及对应的根据各个图像块的压缩感知测量率建立对应于各图像块的压缩感知测量矩阵;根据所述压缩感知矩阵建立观测矩阵,根据所述观测矩阵和各个图像块的Y通道信息,获得所述第一图像的Y通道的第一测量结果;利用预设方式对第一测量结果进行重构;基于所述第一图像的U通道信息、V通道信息,以及针对每个图像块重构后的Y通道的重构结果,生成所述第一图像压缩后的第二图像。本公开具有复杂度低且适应性强的特点。
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公开(公告)号:CN111723715B
公开(公告)日:2022-03-15
申请号:CN202010527764.1
申请日:2020-06-10
Applicant: 东北石油大学
Abstract: 本公开涉及一种视频显著性检测方法及装置、电子设备和存储介质。涉及图像处理领域,其中,一种视频显著性检测方法,包括:获取视频图像的初始空间特征;对所述初始空间特征进行分割得到多个分割特征,分别将至少两个所述分割特征进行融合得到融合特征,分别根据所述融合特征及参与融合的至少一个所述分割特征得到多个校准切片特征图;根据所述初始空间特征及所述多个准切片特征图得到静态显著特征;根据所述静态显著特征完成所述视频图像的显著性检测。本公开实施例可准确体现视频显著性。
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公开(公告)号:CN111723715A
公开(公告)日:2020-09-29
申请号:CN202010527764.1
申请日:2020-06-10
Applicant: 东北石油大学
Abstract: 本公开涉及一种视频显著性检测方法及装置、电子设备和存储介质。涉及图像处理领域,其中,一种视频显著性检测方法,包括:获取视频图像的初始空间特征;对所述初始空间特征进行分割得到多个分割特征,分别将至少两个所述分割特征进行融合得到融合特征,分别根据所述融合特征及参与融合的至少一个所述分割特征得到多个校准切片特征图;根据所述初始空间特征及所述多个准切片特征图得到静态显著特征;根据所述静态显著特征完成所述视频图像的显著性检测。本公开实施例可准确体现视频显著性。
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