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公开(公告)号：CN102506991B
公开(公告)日：2014-03-26
申请号：CN201110326839.0
申请日：2011-10-25
Applicant: 东北石油大学
Abstract: 本发明涉及的是分布式城市环境噪声实时自动监测系统，这种分布式城市环境噪声实时自动监测系统由一个监测中心和多个监测节点协同组成，各个监测节点通过互联网连接监测中心，把经过预处理的噪声数据传输到监测中心，由监测中心完成噪声数据的分析并展示出来；节点计算机通过声卡接收声压传感器采集的噪声信号，节点数据管理模块、LabVIEW节点端、NAS服务器管理模块、节点通信模块均设置在节点计算机中；监测中心设置有中心计算机，中心计算机内安装有噪声数据分析模块、中心数据管理模块、LabVIEW服务器、城市噪声GIS展示模块、中心通信模块。本发明以地图化的独特视觉效果将城市噪声情况展示出来，可提供直观、快捷的噪声监测界面，成本低，性价比高。
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公开(公告)号：CN103983345B
公开(公告)日：2017-11-17
申请号：CN201410122439.1
申请日：2014-03-28
Applicant: 东北石油大学
IPC: G01H11/06
Abstract: 单频有调声信号是环境噪声中的主体类型，本发明是针对环境噪声中的单频有调声信号自动监测方法，使其物理表征与人耳的听觉特性实现高精度拟合，该方法集合了单频有调声信号的实时采集、数学描述及物理表征。其核心是针对环境噪声监测中A计权声级核心算法进行改进，提出了以对数函数加三角函数的多项式单频噪声修正因子数学描述关系式，并实现了该数学描述关系式中待定系数及初相角参数优化，通过对于40phon等响曲线高精度拟合实验测试，其拟合绝对误差小于0.15dB，并且针对不同响度的等响曲线找到了相同的变化规律。精密声级计的测量误差约为土1dB，普通声级计约为土3dB。本发明中采用方法其测量误差小于0.15dB，精度完全满足要求。目前尚未查到同类技术。
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公开(公告)号：CN102543075A
公开(公告)日：2012-07-04
申请号：CN201210008213.X
申请日：2012-01-12
Applicant: 东北石油大学
Abstract: 本发明涉及的是基于虚拟仪器技术的说话人VQ-SVM并行识别系统，这种基于虚拟仪器技术的说话人VQ-SVM并行识别系统包括语音预处理单元、特征提取单元、说话人模型单元、识别单元、LabVIEW虚拟仪器平台，在虚拟仪器平台上通过LabVIEW子VI来实现将一个大程序分割成各小模块，将程序中涉及到的调用MATLAB节点的程序部分都编写成各子VI，通过调用这些子VI来实现系统的构建。本发明克服现有的VQ-SVM两种方法混合进行说话人识别时需要串行识别浪费时间的，提出将VQ和SVM两种方法集中在同一个平台上实现并行识别处理，从而在提高整个系统的识别效果的前提下节省识别时间。
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公开(公告)号：CN109115328B
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN201810773935.1
申请日：2018-07-15
Applicant: 东北石油大学
IPC: G01H17/00
Abstract: 本发明涉及的是输油泵机组电磁噪声自动监测分析仪，它利用LabVIEW平台将进行噪声样本采集模块、信号调理模块、信号分析模块、单频特征提取、噪声故障判断模块、人机界面整合，实现输油泵机组整体运行噪声检测及故障判定；信号分析模块用于实现待测信号的时域波形和幅频特性分析显示，实现弱噪声从强噪声中的分离；单频特征提取完成从电磁噪声中提取反映主频噪声单频特征，将幅值最高的前N个单频信号进行解绑经过修正计算得到相应的幅值、噪声A声级；噪声故障判断模块对电磁噪声进行判断，将所提取的单频数组进行解绑，对数组中元素进行判定是否报警。本发明在系统满载运转时利用电磁噪声进行监测。
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公开(公告)号：CN109115328A
公开(公告)日：2019-01-01
申请号：CN201810773935.1
申请日：2018-07-15
Applicant: 东北石油大学
IPC: G01H17/00
CPC classification number: G01H17/00
Abstract: 本发明涉及的是输油泵机组电磁噪声自动监测分析仪，它利用LabVIEW平台将进行噪声样本采集模块、信号调理模块、信号分析模块、单频特征提取、噪声故障判断模块、人机界面整合，实现输油泵机组整体运行噪声检测及故障判定；信号分析模块用于实现待测信号的时域波形和幅频特性分析显示，实现弱噪声从强噪声中的分离；单频特征提取完成从电磁噪声中提取反映主频噪声单频特征，将幅值最高的前N个单频信号进行解绑经过修正计算得到相应的幅值、噪声A声级；噪声故障判断模块对电磁噪声进行判断，将所提取的单频数组进行解绑，对数组中元素进行判定是否报警。本发明在系统满载运转时利用电磁噪声进行监测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103983345A
公开(公告)日：2014-08-13
申请号：CN201410122439.1
申请日：2014-03-28
Applicant: 东北石油大学
IPC: G01H11/06
Abstract: 单频有调声信号是环境噪声中的主体类型，本发明是针对环境噪声中的单频有调声信号自动监测方法，使其物理表征与人耳的听觉特性实现高精度拟合，该方法集合了单频有调声信号的实时采集、数学描述及物理表征。其核心是针对环境噪声监测中A计权声级核心算法进行改进，提出了以对数函数加三角函数的多项式单频噪声修正因子数学描述关系式，并实现了该数学描述关系式中待定系数及初相角参数优化，通过对于40phon等响曲线高精度拟合实验测试，其拟合绝对误差小于0.15dB，并且针对不同响度的等响曲线找到了相同的变化规律。精密声级计的测量误差约为土1dB，普通声级计约为土3dB。本发明中采用方法其测量误差小于0.15dB，精度完全满足要求。目前尚未查到同类技术。
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公开(公告)号：CN105911523B
公开(公告)日：2018-01-26
申请号：CN201610230018.X
申请日：2016-04-13
Applicant: 东北石油大学
IPC: G01S5/18
Abstract: 本发明涉及的是基于半球型麦克风阵列的点声源定位系统智能检测前端，这种基于半球型麦克风阵列的点声源定位系统智能检测前端包括STM32处理器、声源检测单元、信号调理电路、数据传输模块，声源检测单元中的麦克风均连接相对应的信号调理电路，各个信号调理电路由单节锂电源集中供电，每个信号调理电路均连接至STM32处理器，STM32处理器连接数据传输模块，声源检测单元采用半球型非均匀布点麦克风阵列，半球面上各层麦克风的方向沿着球心到该点的法线方向排布。本发明针对点声源以不同的角度和方位同步实时多点采集噪声信息，并对多点信息同步归一化处理，噪声分辨率达0.1dB。
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公开(公告)号：CN105911523A
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：CN201610230018.X
申请日：2016-04-13
Applicant: 东北石油大学
IPC: G01S5/18
CPC classification number: G01S5/18
Abstract: 本发明涉及的是基于半球型麦克风阵列的点声源定位系统智能检测前端，这种基于半球型麦克风阵列的点声源定位系统智能检测前端包括STM32处理器、声源检测单元、信号调理电路、数据传输模块，声源检测单元中的麦克风均连接相对应的信号调理电路，各个信号调理电路由单节锂电源集中供电，每个信号调理电路均连接至STM32处理器，STM32处理器连接数据传输模块，声源检测单元采用半球型非均匀布点麦克风阵列，半球面上各层麦克风的方向沿着球心到该点的法线方向排布。本发明针对点声源以不同的角度和方位同步实时多点采集噪声信息，并对多点信息同步归一化处理，噪声分辨率达0.1dB。
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公开(公告)号：CN102506991A
公开(公告)日：2012-06-20
申请号：CN201110326839.0
申请日：2011-10-25
Applicant: 东北石油大学
Abstract: 本发明涉及的是分布式城市环境噪声实时自动监测系统，这种分布式城市环境噪声实时自动监测系统由一个监测中心和多个监测节点协同组成，各个监测节点通过互联网连接监测中心，把经过预处理的噪声数据传输到监测中心，由监测中心完成噪声数据的分析并展示出来；节点计算机通过声卡接收声压传感器采集的噪声信号，节点数据管理模块、LabVIEW节点端、NAS服务器管理模块、节点通信模块均设置在节点计算机中；监测中心设置有中心计算机，中心计算机内安装有噪声数据分析模块、中心数据管理模块、LabVIEW服务器、城市噪声GIS展示模块、中心通信模块。本发明以地图化的独特视觉效果将城市噪声情况展示出来，可提供直观、快捷的噪声监测界面，成本低，性价比高。
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公开(公告)号：CN203038106U
公开(公告)日：2013-07-03
申请号：CN201320071299.0
申请日：2013-02-07
Applicant: 东北石油大学
IPC: G05B23/02
Abstract: 本实用新型涉及的是便携式CAN总线分析器，这种便携式CAN总线分析器包括外壳，外壳内设置具有双CAN模块的STM32F107主控制器、CAN收发器、CAN收发隔离单元、读写单元、OLED显示模块、电源转换管理单元，具有双CAN模块的STM32F107主控制器分别与读写单元、OLED显示模块连接，外壳上设置有CAN总线接口和存储卡接口，外壳上还设置有液晶显示屏、键盘。本实用新型以STM32F107为主控制器，针对CAN总线上的数据进行采集，并进行实时存储，并判断CAN总线的稳定性，方便了工作人员对CAN总线数据分析。
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