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公开(公告)号:CN114978586A
公开(公告)日:2022-08-30
申请号:CN202210381108.4
申请日:2022-04-12
Applicant: 东北电力大学 , 国网内蒙古东部电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明涉及电网安全技术领域,尤其涉及一种基于攻击基因的电网攻击检测方法、系统和电子设备,方法包括:获取待检测电网中的每个第一预设节点的至少一条电网量测数据,形成数据集;利用离散小波变换的方式,获取数据集中每条电网量测数据对应的目标时域攻击基因;根据所有的目标时域攻击基因和训练好的图神经网络模型,得到每个第一预设节点被攻击的概率,并根据最大概率,确定待检测电网是否受到攻击。提升了攻击检测精度和抗噪声性能,解决了手动设置攻击检测阈值的问题,在频率响应方面更灵活,提升攻击检测效率。
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公开(公告)号:CN114978586B
公开(公告)日:2023-07-04
申请号:CN202210381108.4
申请日:2022-04-12
Applicant: 东北电力大学 , 国网内蒙古东部电力有限公司信息通信分公司
IPC: H04L9/40 , G06N3/042 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明涉及电网安全技术领域,尤其涉及一种基于攻击基因的电网攻击检测方法、系统和电子设备,方法包括:获取待检测电网中的每个第一预设节点的至少一条电网量测数据,形成数据集;利用离散小波变换的方式,获取数据集中每条电网量测数据对应的目标时域攻击基因;根据所有的目标时域攻击基因和训练好的图神经网络模型,得到每个第一预设节点被攻击的概率,并根据最大概率,确定待检测电网是否受到攻击。提升了攻击检测精度和抗噪声性能,解决了手动设置攻击检测阈值的问题,在频率响应方面更灵活,提升攻击检测效率。
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公开(公告)号:CN117436920A
公开(公告)日:2024-01-23
申请号:CN202311458897.8
申请日:2023-11-05
Applicant: 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司通化供电公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06F18/25 , G06F18/22 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N3/048
Abstract: 本发明是嵌入多头注意力机制的混合神经网络日前电价预测方法。电价的准确预测是电力市场调度与决策策略制定的先决条件,针对粗粒度因素特征导致的短期电价预测精度较差的问题,提出嵌入多头注意力机制的混合神经网络日前电价预测方法。首先,设计了一种混合神经网络电价预测模型结构,通过将短期局部变化特征提取的TCN层和全局趋势特征提取的GRU层相融合,解决了由于电价数据在不同的时间尺度上呈现出不同模式和趋势导致特征提取困难的问题;其次,提出了基于动态时间弯曲距离的相似日选取算法,通过融合特征向量几何相似性和距离相近性提升相似日选取精度;最后,设计了多头注意力机制权重计算方法,将预测模型输出的特征序列通过线性变换映射到注意力头上,基于softmax函数将缩放后的相似度得分转化为注意力权重,权重计算增强了预测模型的理解和表示能力,提升了电价预测精度。通过实验验证了所提模型的有效性。
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