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公开(公告)号：CN114978586A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210381108.4
申请日：2022-04-12
Applicant: 东北电力大学 , 国网内蒙古东部电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明涉及电网安全技术领域，尤其涉及一种基于攻击基因的电网攻击检测方法、系统和电子设备，方法包括：获取待检测电网中的每个第一预设节点的至少一条电网量测数据，形成数据集；利用离散小波变换的方式，获取数据集中每条电网量测数据对应的目标时域攻击基因；根据所有的目标时域攻击基因和训练好的图神经网络模型，得到每个第一预设节点被攻击的概率，并根据最大概率，确定待检测电网是否受到攻击。提升了攻击检测精度和抗噪声性能，解决了手动设置攻击检测阈值的问题，在频率响应方面更灵活，提升攻击检测效率。
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公开(公告)号：CN114511194A
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202210015149.1
申请日：2022-01-07
Applicant: 东北电力大学 , 国网内蒙古东部电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明涉及电力物联网技术领域，尤其涉及一种电力物联网的运行风险预测方法、系统和电子设备，该方法中，以时间序列为基准，对预设历史时间段内的多源数据进行融合，得到完整数据集，基于自适应综合过采样方法对完整数据集进行数据平衡处理，得到平衡数据集；基于平衡数据集训练得到电力物联网运行风险预测模型；根据待测试电力物联网的当前的多源数据和电力物联网运行风险预测模型，得到待测试电力物联网的运行风险预测结果。对信息侧、物理侧、社会侧的量测数据进行融合以及基于自适应综合过采样方法对融合后的数据进行数据平衡处理，能够提高训练出的电力物联网运行风险预测模型的预测精度，提高运行风险预测结果的准确度。
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公开(公告)号：CN114978586B
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202210381108.4
申请日：2022-04-12
Applicant: 东北电力大学 , 国网内蒙古东部电力有限公司信息通信分公司
IPC: H04L9/40 , G06N3/042 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明涉及电网安全技术领域，尤其涉及一种基于攻击基因的电网攻击检测方法、系统和电子设备，方法包括：获取待检测电网中的每个第一预设节点的至少一条电网量测数据，形成数据集；利用离散小波变换的方式，获取数据集中每条电网量测数据对应的目标时域攻击基因；根据所有的目标时域攻击基因和训练好的图神经网络模型，得到每个第一预设节点被攻击的概率，并根据最大概率，确定待检测电网是否受到攻击。提升了攻击检测精度和抗噪声性能，解决了手动设置攻击检测阈值的问题，在频率响应方面更灵活，提升攻击检测效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117494960A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311020662.0
申请日：2023-08-14
Applicant: 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司通化供电公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/46 , H02J3/14 , H02J3/48
Abstract: 本发明涉及电力电网调控技术领域，即一种考虑时空完整性的新型电力系统运行断面图生成方法。它包括以下步骤：(1)考虑时空完整性的新型电力系统运行断面数学化表征；(2)基于格拉姆角求和场的电力系统运行断面图生成算法。本方法定义了考虑时空完整性的新型电力系统运行断面数学化表征形式能够兼顾系统运行的时间维度和空间维度。本方法围绕运行断面数据高维且非线性的特点，设计了基于格拉姆角求和场的运行断面高维空间转换算法，将高维时序运行数据编码为运行断面图，从而便于保留更完整的断面隐藏运行信息，同时，运行断面图的数据形式也为后续特征提取提供了更多可行性方法。
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公开(公告)号：CN117335382A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311047519.0
申请日：2023-08-19
Applicant: 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司通化供电公司
IPC: H02J3/00 , G06Q50/06 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06V10/762
Abstract: 本发明涉及电力系统智能控制技术领域，即基于深度时序聚合的新型电力系统典型运行场景提取方法。首先，以VGG16为基模型，保留其前13层卷积层，并引入全局最大池化层替代其末端的全连接层，构建了系统运行断面图的VGG13_GMP特征提取模型；然后，以软聚类的高斯混合模型为约束，提出了基于特征迭代聚合的典型运行场景生成算法，实现典型运行场景的精细化生成，预先掌握典型运行规律，辅助调度人员积极响应运行场景动态变化，高效制定区域电力系统日内调度方案。本发明所提模型足以应对传统电力系统每5～15min所采集的运行断面，甚至新型电力系统形态下更高频次的时空运行断面动态变化，辅助调度工程师快速制定调度决策方案，保证系统经济、安全、低碳运行。
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公开(公告)号：CN116740423A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310603705.1
申请日：2023-05-26
Applicant: 国网黑龙江省电力有限公司牡丹江供电公司 , 东北电力大学 , 国家电网有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/772 , G06V10/42 , G06V10/80 , G06V10/25 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明针对传统的配电室运检模式为人工定期运检，无法及时发现配电室异常情况，对配电及用户用电带来较大的隐患的问题，提出一种配电室烟雾异常自动识别方法与系统。首先，通过收集大量真实烟雾图像作为训练模型的训练集，采集一定数量的真实配电室烟雾异常图像作为测试模型性能的测试集；然后，为更好的提取烟雾的特征，在Backbone网络中添加SE注意力机制，将待提取的烟雾特征更好的体现出来；最后，为了解决烟雾形状、大小不固定，先验信息不准确的问题，利用Kmeans++聚类算法来生成锚框，在模型中加入动态锚盒模块，并在网络训练过程中动态更新锚盒的大小和位置。
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公开(公告)号：CN117853095A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410023616.4
申请日：2024-01-08
Applicant: 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司通化供电公司
Abstract: 本发明涉及电力监测技术领域，即一种电力运检隐患防控措施智能推荐方法。它包括：构建基于倒排索引机制的隐患知识库生成模型，通过正向迭代最细粒度切分建立隐患实体与文档间映射关系，实现可高效检索的运检隐患治理档案文本结构化存储。提出图存分离的知识图谱动态构建模式，通过结合隐患实体相似度的图谱语料检索和隐患记录在线解析，实现隐患知识图谱的动态生成。设计基于动态知识图谱的隐患防控措施迭代交互智能推荐算法，通过规则约束和人工筛选实现防控措施精准推荐。基于有关模型及算法研发隐患防控措施智能推荐系统，为运维检修人员提供友好的交互接口。本发明能为电力运维检修人员提供敏捷、精准、智能的辅助决策支持。
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公开(公告)号：CN117455131A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202310688887.7
申请日：2023-06-12
Applicant: 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司通化供电公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06F18/2135 , H02J3/00
Abstract: 本发明涉及电力系统监测技术领域，即基于IPSO‑Kmeans的电力系统精细运行方式可视化提取方法。它包括以下步骤：步骤1）运行方式表征变量选取及标准化处理。步骤2）强影响特征变量筛选模型。步骤3）精细运行方式可视化提取。设计了基于最大值绝对值标准化的电网运行数据预处理方法，有效避免高维电气特征量间数值及量纲引起的计算误差；然后，为降低冗余特征对精细化运行方式提取结果的影响，构建了基于皮尔逊‑核主成分相关性分析（P‑KPCA）的运行方式特征变量筛选模型；接着，以聚类肘指标为约束条件，提出基于IPSO‑Kmeans算法，实现运行方式精细化迭代聚合，基于精细化运行方式提取结果完成二维可视化展示。
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