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公开(公告)号：CN102355006A
公开(公告)日：2012-02-15
申请号：CN201110295222.7
申请日：2011-09-28
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明是一种风光储联合并网发电协调控制方法，其特点是，它包括的步骤有：建立风能转换单元数学模型，风能转换单元数学模型包括风能转换单元空气动力学数学模型、风轮机与发电机的两质块轴系数学模型方程和同步旋转坐标系下双馈感应电机的电压方程；建立太阳能光伏发电单元数学模型；建立储能单元数学模型；联合并网发电协调控制，联合并网发电协调控制包括有功功率协调控制和无功功率协调控制。本发明是在科学合理的建立分析风能转换单元、太阳能光伏发电单元以及储能单元数学模型特性的基础上，充分考虑了风光资源所具有的时空互补性，进而提高了电网对新能源吸纳能力，具有适应性强，实际应用价值高，可使再生能源得到高效利用等优点。
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公开(公告)号：CN119904043A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202411958112.8
申请日：2024-12-30
Applicant: 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院 , 东北电力大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F18/27
Abstract: 本发明公开了一种结合行为克隆的电力系统灾害风险调度优化方法，属于电力系统调度优化技术领域，本发明结合行为克隆技术，在初始阶段快速学习专家经验，提升调度效率，并通过强化学习优化策略，实现动态环境中的自适应调度，本发明通过行为克隆技术直接利用专家经验，快速生成初步调度策略，为后续优化奠定基础。本发明的方法提前预防灾害风险，提高系统稳定性，量化设备间的依赖关系和连锁故障传播效应，双阶段学习策略提高了调度策略的有效性和适应性，提高了调度优化过程的稳定性和鲁棒性，减少了设备故障和系统风险。
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公开(公告)号：CN119941029A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510023784.8
申请日：2025-01-07
Applicant: 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院 , 东北电力大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/243 , G06F18/27 , G08B31/00 , G08B21/10
Abstract: 本发明公开了一种极端灾害下基于深度学习的电网韧性评估方法及系统，属于电力系统韧性评估领域，包括以下步骤：S1、获取极端灾害下电力系统的运行状态；S2、模拟电力系统最优负荷削减量计算过程；S3、确定深度神经网络模型的输入特征向量和输出特征向量；S4、构建基于深度神经网络结合随机森林的回归和分类模型；S5、训练；S6、评估；S7、构建电网韧性评估指标，并利用韧性评估指标，基于回归和分类模型，输出电力系统的韧性水平。采用上述一种极端灾害下基于深度学习的电网韧性评估方法及系统，采用人工智能算法替代最优负荷削减计算的求解过程，能够加速韧性评估的计算过程，从而及时响应灾害预警，尽可能地减少灾害带来的损失。
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公开(公告)号：CN119482503A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411508966.6
申请日：2024-10-28
Applicant: 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院 , 国网吉林省电力有限公司 , 东北电力大学
Inventor： 王雨薇 , 时雨 , 陈沛光 , 王静 , 高培生 , 王岳珩 , 王勇 , 楚云飞 , 李博强 , 石晶 , 谈必成 , 高健 , 凌嘉研 , 王冬 , 王鼎衡 , 王鑫红 , 石伊可 , 孙海航
Abstract: 一种电‑气互联综合能源系统无功电压优化控制方法属于电力系统优化控制技术领域，用于解决现有技术中的无功优化方法均忽略了新能源机组与耦合元件的的无功出力特性的技术问题。本发明实现了在电‑气互联综合能源系统IEGS中考虑新能源机组和耦合元件燃气轮机的无功出力后，系统电压偏差得到有效降低；证明了燃气轮机和电转气P2G的联合调度能提升系统风电机组消纳能力，降低经济成本。本发明运用二阶锥松弛方法将电‑气互联综合能源系统无功电压优化模型转化为混合整数二阶锥规划模型，保证了求解精度和速率。
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公开(公告)号：CN106408837A
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201610996459.0
申请日：2016-11-13
Applicant: 国家电网公司 , 国网吉林省电力有限公司吉林供电公司 , 东北电力大学
CPC classification number: G08B17/005 , G08B25/10
Abstract: 本发明是一种基于无线传感器网络森林火灾定位监测系统，其特点是，包括：火情参数采集节点、路由节点、网关节点和远程火情监控中心，火情参数采集节点主要负责监测区域内的火情参数采集并将其传送给路由节点，路由节点负责将多个节点收集到的参数信息进行打包处理，并发送到网关节点，再由网关节点通过智能切换选择合适的方式发送至Internet，最终到达远程火情监控中心。具有结构合理，智能化程度高，成本低廉，工作可靠，适用性强，效果佳等优点，能够实现火点定位，区域内火情参数实时显示，查询历史火情数据和火灾报警。测试实验表明，能够及时提供信息警示，准确率高达97.5％。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104077729B
公开(公告)日：2017-01-25
申请号：CN201410320949.X
申请日：2014-07-07
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明是一种基于响应的电力系统代表运行故障方式筛选方法，其特点是，包括以下内容：计算不同运行方式下，由发电机组脱网引起大规模有功缺额的系统故障数；将不同故障下所对应的参数代入多机频率响应模型中；对模型仿真时间进行估算；故筛选代表运行故障方式，对频率响应集合进行聚类分析，以距离子聚类质心最近的原则筛选出系统的代表运行故障方式。能够弥补传统低频减载整定过程中计及运行故障方式少的不足，有效的提高了低频减载方案对各种工况的适应性，具有较高的实际应用价值。
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公开(公告)号：CN119692643A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411359862.3
申请日：2024-09-27
Applicant: 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院 , 东北电力大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F17/11
Abstract: 本发明公开了一种含电转氢‑热系统的综合能源系统鲁棒优化调度方法，S1：建立电‑热‑气‑氢综合能源系统模型；S2：根据电转氢‑热系统的运行模式，建立电解槽的稳态模型，并基于热力学方程和物理反应原理建立电转氢‑热系统运行模型，分析电转氢‑热系统系统电压关系和能量关系；S3：建立考虑源荷不确定性的电‑热‑气‑氢综合能源系统两阶鲁棒优化运行模型，源荷不确定性包括风电和负荷的双重不确定性，并采用C&CG算法和KKT条件对所提模型进行转化与求解，本发明考虑了风电出力和负荷需求的不确定性，优化多能流在电‑热‑气‑氢综合能源系统中的分布，确保了系统在面临不确定性时仍能保持高度的安全性和可靠性。
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公开(公告)号：CN119515629A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411508124.0
申请日：2024-10-28
Applicant: 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院 , 东北电力大学
IPC: G06Q50/26 , G06Q50/06 , G06Q10/0637 , G06N5/04
Abstract: 一种基于碳排放流的柔性配电网碳排放责任分摊计算方法属于电力系统碳排放管理技术领域，包括以下步骤：首先，分析柔性配电网的碳排放特点，建立了柔性配电网碳排放流计算方法；然后，基于改进的碳排放流理论建立了柔性配电网低碳优化运行模型；最后，求解模型并引入Shapley值理论，从合作博弈的角度对柔性配电网负荷侧的碳排放责任分摊进行研究，确定柔性配电网终端用户的碳排放责任。该方法可以使柔性配电网中各个负荷节点都有一个合理的碳排放责任区间，在不同区间内规定阶梯碳价，可以使负荷侧碳排放责任的阶梯定价更公平。
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公开(公告)号：CN119482746A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202510053354.0
申请日：2025-01-14
Applicant: 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院 , 东北电力大学
IPC: H02J3/46 , G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , F24S10/00 , F24S60/00 , F28D20/00 , H02J3/38 , H02J3/28 , G06F111/04 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种沙尘暴天气下新能源电网的韧性提升方法，属于新能源电网安全运行领域，包括以下步骤：S1、构建新能源电网模型；S2、基于新能源电网模型，构建沙尘暴天气下新能源电网影响模型；S3、基于沙尘暴天气下新能源电网影响模型制定韧性提升策略，韧性提升策略的目标函数为负荷提升量和光伏发电总出力最大为目标构建模型，约束条件为：储能设备约束、机组出力约束、节点功率平衡约束、支路潮流约束、维修约束和清洁约束。采用上述一种沙尘暴天气下新能源电网的韧性提升方法，能够有效降低沙尘暴影响下系统负荷削减量，加快系统恢复进程，增强电力系统抵御沙尘暴的能力。
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公开(公告)号：CN118154360A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410394679.0
申请日：2024-04-02
Applicant: 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院 , 吉林省长春电力勘测设计院有限公司 , 东北电力大学
Inventor： 王鑫红 , 高雪峰 , 时雨 , 李炳玲 , 孙勇 , 宋磊 , 姚忆雯 , 王鼎衡 , 王博闻 , 朱蒙 , 时圣尧 , 许鑫 , 佘新 , 徐友清 , 李昊 , 王雨薇 , 王瑶瑶
IPC: G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了考虑极端场景下电压灵活性的储能选址定容规划方法，对温度‑气象及温度‑负荷相关性分析，选择耦合气象特征；通过K‑均值算法进行极端高温场景、极端低温场景下的负荷数据聚类，得到负荷的数据聚类；最后用生成式对抗网络进行极端天气下的负荷场景生成，对历史电力负荷数据进行筛选及重组，生成小概率高负荷场景；以储能设备为配电网络选址定容对象，基于小概率高负荷场景和电压稳定度指标进行优先选址；以最小化运行成本为目标构建目标函数，采用粒子群算法，计算所有储能设备的位置及容量配置；本发明方法考虑极端场景下的储能选址定容，能够更好的提高系统电压的稳定性、灵活性，还能减缓波动现象。
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