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公开(公告)号：CN119692643A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411359862.3
申请日：2024-09-27
Applicant: 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院 , 东北电力大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F17/11
Abstract: 本发明公开了一种含电转氢‑热系统的综合能源系统鲁棒优化调度方法，S1：建立电‑热‑气‑氢综合能源系统模型；S2：根据电转氢‑热系统的运行模式，建立电解槽的稳态模型，并基于热力学方程和物理反应原理建立电转氢‑热系统运行模型，分析电转氢‑热系统系统电压关系和能量关系；S3：建立考虑源荷不确定性的电‑热‑气‑氢综合能源系统两阶鲁棒优化运行模型，源荷不确定性包括风电和负荷的双重不确定性，并采用C&CG算法和KKT条件对所提模型进行转化与求解，本发明考虑了风电出力和负荷需求的不确定性，优化多能流在电‑热‑气‑氢综合能源系统中的分布，确保了系统在面临不确定性时仍能保持高度的安全性和可靠性。
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公开(公告)号：CN119515629A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411508124.0
申请日：2024-10-28
Applicant: 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院 , 东北电力大学
IPC: G06Q50/26 , G06Q50/06 , G06Q10/0637 , G06N5/04
Abstract: 一种基于碳排放流的柔性配电网碳排放责任分摊计算方法属于电力系统碳排放管理技术领域，包括以下步骤：首先，分析柔性配电网的碳排放特点，建立了柔性配电网碳排放流计算方法；然后，基于改进的碳排放流理论建立了柔性配电网低碳优化运行模型；最后，求解模型并引入Shapley值理论，从合作博弈的角度对柔性配电网负荷侧的碳排放责任分摊进行研究，确定柔性配电网终端用户的碳排放责任。该方法可以使柔性配电网中各个负荷节点都有一个合理的碳排放责任区间，在不同区间内规定阶梯碳价，可以使负荷侧碳排放责任的阶梯定价更公平。
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公开(公告)号：CN119482746A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202510053354.0
申请日：2025-01-14
Applicant: 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院 , 东北电力大学
IPC: H02J3/46 , G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , F24S10/00 , F24S60/00 , F28D20/00 , H02J3/38 , H02J3/28 , G06F111/04 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种沙尘暴天气下新能源电网的韧性提升方法，属于新能源电网安全运行领域，包括以下步骤：S1、构建新能源电网模型；S2、基于新能源电网模型，构建沙尘暴天气下新能源电网影响模型；S3、基于沙尘暴天气下新能源电网影响模型制定韧性提升策略，韧性提升策略的目标函数为负荷提升量和光伏发电总出力最大为目标构建模型，约束条件为：储能设备约束、机组出力约束、节点功率平衡约束、支路潮流约束、维修约束和清洁约束。采用上述一种沙尘暴天气下新能源电网的韧性提升方法，能够有效降低沙尘暴影响下系统负荷削减量，加快系统恢复进程，增强电力系统抵御沙尘暴的能力。
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公开(公告)号：CN119941029A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510023784.8
申请日：2025-01-07
Applicant: 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院 , 东北电力大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/243 , G06F18/27 , G08B31/00 , G08B21/10
Abstract: 本发明公开了一种极端灾害下基于深度学习的电网韧性评估方法及系统，属于电力系统韧性评估领域，包括以下步骤：S1、获取极端灾害下电力系统的运行状态；S2、模拟电力系统最优负荷削减量计算过程；S3、确定深度神经网络模型的输入特征向量和输出特征向量；S4、构建基于深度神经网络结合随机森林的回归和分类模型；S5、训练；S6、评估；S7、构建电网韧性评估指标，并利用韧性评估指标，基于回归和分类模型，输出电力系统的韧性水平。采用上述一种极端灾害下基于深度学习的电网韧性评估方法及系统，采用人工智能算法替代最优负荷削减计算的求解过程，能够加速韧性评估的计算过程，从而及时响应灾害预警，尽可能地减少灾害带来的损失。
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公开(公告)号：CN119482503A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411508966.6
申请日：2024-10-28
Applicant: 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院 , 国网吉林省电力有限公司 , 东北电力大学
Inventor： 王雨薇 , 时雨 , 陈沛光 , 王静 , 高培生 , 王岳珩 , 王勇 , 楚云飞 , 李博强 , 石晶 , 谈必成 , 高健 , 凌嘉研 , 王冬 , 王鼎衡 , 王鑫红 , 石伊可 , 孙海航
Abstract: 一种电‑气互联综合能源系统无功电压优化控制方法属于电力系统优化控制技术领域，用于解决现有技术中的无功优化方法均忽略了新能源机组与耦合元件的的无功出力特性的技术问题。本发明实现了在电‑气互联综合能源系统IEGS中考虑新能源机组和耦合元件燃气轮机的无功出力后，系统电压偏差得到有效降低；证明了燃气轮机和电转气P2G的联合调度能提升系统风电机组消纳能力，降低经济成本。本发明运用二阶锥松弛方法将电‑气互联综合能源系统无功电压优化模型转化为混合整数二阶锥规划模型，保证了求解精度和速率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119904043A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202411958112.8
申请日：2024-12-30
Applicant: 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院 , 东北电力大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F18/27
Abstract: 本发明公开了一种结合行为克隆的电力系统灾害风险调度优化方法，属于电力系统调度优化技术领域，本发明结合行为克隆技术，在初始阶段快速学习专家经验，提升调度效率，并通过强化学习优化策略，实现动态环境中的自适应调度，本发明通过行为克隆技术直接利用专家经验，快速生成初步调度策略，为后续优化奠定基础。本发明的方法提前预防灾害风险，提高系统稳定性，量化设备间的依赖关系和连锁故障传播效应，双阶段学习策略提高了调度策略的有效性和适应性，提高了调度优化过程的稳定性和鲁棒性，减少了设备故障和系统风险。
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公开(公告)号：CN117878916A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410050587.0
申请日：2024-01-12
Applicant: 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院 , 吉林省长春电力勘测设计院有限公司 , 东北电力大学
IPC: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/15 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/096 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了基于深度神经网络的IES多元负荷短期联合预测方法，步骤为：收集IES的历史时间序列数据并预处理；构建MMoE多任务学习模型，并将历史时间序列数据作为输入模型的属性特征，输出模型中各个子任务的结果；将MMoE多任务学习层的输出和节点间的空间关系作为GCN层的输入，利用GCN层结构解析各地区分区的拓扑结构并提取空间特征；将带有空间特征的时间序列数据输入LSTM中学习时间特征；使用LSTM对某一时刻多变量负荷进行预测，训练模型至精度达到预期值，得到最终预测模型。本发明预测方法具有可以通过持续学习实时数据适应新的趋势和模式，提高在动态环境下的预测精度的特点。
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公开(公告)号：CN119891220A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411965738.1
申请日：2024-12-30
Applicant: 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院 , 东北电力大学
IPC: H02J3/06 , H02J3/46 , H02J3/14 , H02J3/00 , G06F30/27 , G06N3/092 , G06F113/04 , G06F111/02
Abstract: 本发明公开了一种基于双智能体协同的电网优化重构方法，该电网优化重构方法对电网中的离散智能体和连续智能体的控制进行优化，通过分离开关状态和SOP功率输出优化任务，实现离散智能体与连续智能体的协同；该电网优化重构方法包括以下步骤：构建电网动态重构优化模型；状态初始化、离散智能体决策、连续智能体决策、奖励计算、优先级经验回放、目标网络更新迭代与收敛判断；动态调整优化目标优先级，能够快速适应系统状态变化，在动态、多时段环境中提供更加有效的全局优化方案，为新能源电力系统的运行安全与稳定性提供了可靠的技术支持。
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公开(公告)号：CN119813206A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202510300373.9
申请日：2025-03-14
Applicant: 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明涉及用电需求预测技术领域，其公开了一种考虑用能特性的产业用电需求预测方法及系统，该系统包括：数据采集单元、用电评估单元、因素调整单元、关联分析单元，数据采集全面精准，涵盖产业内各类生产设备额定功率、运行时长、历史用电数据及生产排班计划，为后续预测夯实基础，全方位反映产业用电实际；多环节精细考量提升准确性，设备用电需求评估环节算出单台与整体理论用电量，明确用电规模；时间因素调整环节剖析历史用电时间规律，依日期类型调整总量，适应不同时段用电变化；产量关联分析环节建立设备与产量关联，结合排班产量确定用电增量，精准反映产量对用电影响。
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公开(公告)号：CN119765342A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202510274052.6
申请日：2025-03-10
Applicant: 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院
IPC: H02J3/00 , H02J3/14 , H02J3/28 , H02J3/38 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06N3/006 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开了一种考虑新兴产业的用能特性网架规划方法，涉及网架规划技术领域，包括：识别新兴产业的用能特性，构建用能波动预测模型；通过负荷预测算法求解用能波动预测模型，划分电网区域；基于所述电网区域划分结果，配置储能系统；基于所述储能系统的配置结果，接入可再生能源。本发明提供的考虑新兴产业的用能特性网架规划方法通过构建考虑新兴产业用能特性的波动预测模型，本发明能够精确地捕捉电网负荷波动的规律，克服了传统方法中无法适应动态变化的缺陷，提高了预测的准确性和可靠性。采用聚类算法优化电网区域划分，能够充分考虑用能波动度和负荷分布的差异，确保电网区域划分更加科学合理，从而提升电网的调节能力和稳定性。
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