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公开(公告)号：CN116679213A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310631339.0
申请日：2023-05-31
Applicant: 东北电力大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/392
Abstract: 本发明公开了基于集成深度学习的电动汽车动力电池SOH估算方法，涉及电动汽车充电安全技术领域。包括：S1.获取数据步骤、S2.数据划分步骤、S3.数据切片步骤、S4.数据预处理步骤、S5.基模型训练步骤、S6.估算精度判断步骤、S7.训练成本判断步骤、S8.元学习器训练步骤、S9.电池SOH的估算步骤。本发明科学合理，适用性强，有助于确保电池系统的安全性和可靠性，具有实际意义。
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